基于高光谱透射成像的鸭梨内部缺陷检测方法研究，陆卓远，崔笛，本研究以鸭梨为研究对象，采用透射方式采集样本的高光谱图像，初步探索了基于高光谱透射图像分析的鸭梨内部缺陷检测方法。设计完

高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的. 综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500~900 nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像.

SAR前斜视RD算法 含距离走动矫正和距离徙动矫正（距离多普勒域RCMC与二次距离压缩SRC）； 时域矫正距离走动频域矫正距离弯曲； 算法适用于斜视角较大的情况； 含多普勒中心估计与解模糊；

一、 双目测距原理 二、 立体视觉模型 三、 立体校正

在医用电阻抗层析成像（Electrical Impedance Tomography）系统中电压控制电流源的性能十分重要，大部分报道的电压控电流源电路在低频时有较高的输出阻抗但是在高频时性能大幅减弱。通过分析生物阻抗测量系统对电压控制电流源的需求，同时回顾一些已有的电压控制电流源电路，包括双运放负反馈电路、跨导运算放大器、AD844，设计了一种基于AD8610的电压控制电流源。并通过电路实验验证了此电压控制电流源的性能，同时提出了改进方案。该电压电流源不仅频率和幅值可控、精度高，而且有较高的输出阻抗。

照明工程非成像光学设计 R.John Koshel编著 葛鹏 赵茗 刘祥彪译

针对发射机为卫星!接收机为载机且飞行航迹平行模式下的双站SAR,本文建立了回波信号的模型,分析了多普勒调频率!多普勒中心!目标位置!距离弯曲等参数的变化;采用单站SAR等效法推导了回波信号二维频谱,并对单站SAR等效法与距离历程泰勒级数展开法所产生的相位误差进行了比较,进而采用NonlinearChi甲Scajing(NCS)算法进行成像处理"通过插值校正目标沿方位向出现的几何拉伸形变,采用距离频谱搬移校正目标沿距离向的几何偏差"最后,采用仿真数据验证了本文方法的正确性"

优化图像 调整图像以通过有效的方式与同事或客户沟通问题 用功能全面的图像优化工具调优您的图像，从而就问题进行清晰的沟通或提供已解决问题的证明 利用IR-Fusion®技术查看选项获取更有力的图像和有效报告： AutoBlend™ 模式 - 将半透明红外图像与可视图像融合为单一视图以轻松识别问题 画中画模式 - 提供红外图像周围的可视帧以轻松定位和参考特定区域 颜色警报 - 隔离问题区域以便清楚地识别问题区域和进行沟通 图像分析 插入标记量化问题的严重度，并通过 CNX™ 无线模块调节多功能工具连接和额外测量。这些 CNX 无线模块可帮您更快地找到故障并解决问题。利用图形分析工具进一步确定问题的严重度。 使用标记和 CNX 测量结果来量化操作特性的差异，从而确定检查中所发现的问题的严重度和优先级别 通过将 CNX 测量结果添加到热图中，您可以更快地解决问题并生成更全面的报告 使用 3D-IR™ 从不同角度查看图像、识别其他问题并消除误报，这是终极版热成像分析工具 沟通结果 通过电子邮件发送图像或报告分享检查结果： 计划下一步工作或获得完工的批准 如有需要，寻求帮助，分析问题 提供检查的完整细节 通过基本无需自定义的按钮向客户或经理发送报告以完成此工作 简化报告生成 快速生成专业的自定义报告 一键式生成报告，快速获取结果 功能选择包括前/后、红外加数字图像、注释、支持数据和图形 报告向导通过生成报告为用户提供指导 – 非常简单

聚束式SAR适用于小场景成像,目前聚束式SAR的成像算法有很多,基于实际系统中实时性的要求,可采用S-RD算法来完成对目标的成像.由于成像区域较小,距离徙动的影响较小,成像算法可分维处理.在距离维,采用去斜技术对回波进行处理,实现脉冲压缩;在方位维,用方位向匹配函数实现方位向聚焦,最后计算该算法的运算量.试验结果表明:该算法步骤简单,运算量小,可被应用于实际系统中完成对目标的实时成像.

1．2国内外研究状况和发展趋势 程序代码的复制检测是计算机软件理论与计算机应用技术中的一个重要的科学 问题。最初应用于冗余代码的重复检测与代码优化等研究，后来则被广泛应用于抄 袭检测和代码重构的研究，今天程序代码的相似度研究还被应用于防范病毒的入侵 检测领域。上个世纪的70年代，国外就已经有研究人员对代码克隆、冗余代码的重 复检测和代码优化等技术展开了研究，这些技术后来被应用到程序代码复制检测领 域，同时也产生了一些识别程序代码抄袭或者大规模拷贝的软件。目前常用的程序 代码复制检测技术主要分为两类：基于属性计数(Attribute Counting：AC)的方法 和基于结构度量(Structure Metrics：SM)的方法。 基于AC的方法主要针对程序代码的各种统计属性进行处理，没有过多地考虑程 序代码的结构信息。Halstead提出的软件科学度量方法是目前为止最早的属性计数法 【31。该方法首先提出了软件度量的标准，然后基于该标准定义了多个软件度量特征， 通过对程序代码中的这些软件度量特征进行统计计数生成其特征向量，在此基础上 构建特征向量空间，这样程序代码便被映射到了一个11维的笛卡儿空间，之后运用 向量空间模型运用向量夹角余弦公式来度量向量之间的相似性，并以此为依据进而 度量程序对之间可能的“抄袭行为”。此后的基于AC方法的复制检测技术也多是基 于这种软件科学理论进行研究的。在Sallies所提出的检测技术中就采用了基于AC 的检测方法，在构建特征向量时，将度量指标定义为一个由容量、控制流、数据依 赖、嵌套深度、控制结构六部分组成的六元组向量降51。但是由于该方法较少考虑到 程序代码的结构和具体的语义信息，其检测的效率虽然较高但精度较差，错判的情 况多有发生。后来有人提出通过增加向量的维数来改善其检测精度，但效果并不明 显，Verco和Wise在其1976年发表的论文中指出，“通过单纯的增加向量的维数并 不能改善检测的错误率【6p。 而基于SM的方法则将程序内部结构加入了分析比较，由于该方法包更多的程 序内部的结构信息和部分语义信息，因此用来判断相似性将会很大程度上提高检测 的准确性。一般的SM方法检测机制主要包括两个关键步骤： 一个是程序标准化，即将源代码进行转化。例如将所有用户自定义标识符转换 成特定符号、过滤掉空白冗余与注释项、把大小写字母进行统一等等。具体的手段 又可以分为：token-based、string-based、syntax tree-based、semantic．based等。 String-based：首先源代码通常按行分割成字符串，每个程序片段包含相邻接的字 2