近年来，从社交媒体平台、医学图像和机器人等各个领域产生和分享了大量的视觉内容。大量的内容创造和分享带来了新的挑战。特别是，对相似内容的数据库进行搜索，即基于内容的图像检索(CBIR)，是一个长期存在的研究领域，需要更有效和准确的方法来实现实时检索。人工智能在CBIR方面取得了很大进展，极大地促进了智能搜索的进程。

 设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。该系统通过捕捉地标的视觉特征，帮助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配，然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式，使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性，该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。

基于visual c++ 6.0开发的一些与opencv有关的图像检索的例子

人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。 　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。《基于内容图像检索技术》内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。 第1章 基于内容图像检索技术概述 　　第2章 基于颜色特征的图像检索 　　第3章 基于形状特征的图像检索 　　第4章 基于纹理特征的图像检索 　　第5章 基于空间关系的图像检索 　　第6章 基于语义的图像检索 　　第7章 综合多特征的图像检索 　　第8章 三维模型检索 　　第9章 图像检索中的特征优化 　　第10章 图像检索中的相关反馈过程优化 　　第11章 图像检索系统性能评价 　　第12章 基于内容图像检索的原型系统及应用实例

具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

基于内容的图像检索是计算机视觉的一个重要课题，它包括基于颜色、基于纹理、基于形状的图像检索，其中，今天我们讨论的是相对简单的基于颜色的图像检索。我们知道，直方图是标识图像内容的一种有效方式，因此这里关键是要做到，仅仅比较它们的直方图就能测量出两个图像的相似度。需要定义一个测量函数来评估两个直方图之间的差异程度或者相似

图像检索matlab程序，基于内容的图像检索，利用颜色直方图进行检索的；本程序自带构建图像数据库的步骤。2012用户需要改interp3为小写。其他版本都OK

基于内容的图像检索(mysql数据库+navicat+matlab 实现）100%可运行， 有界面 需要自己调整数据库路径位置和自行配置matlab连接mysql数据库。 比较简单，只有颜色特征和纹理特征的提取（颜色矩+lbp）， 从预先设定好的100张图片中检索，大二做的，带有报告。

图像检索有很多的特征。这里是基于颜色特征，基于PHash算法的检索。环境使用eclipse，易懂易调试。附上用于测试检索的图库