基于内容图像检索技术 - 周明全、耿国华、韦娜 - 清华大学出版

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。 　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。《基于内容图像检索技术》内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。 第1章 基于内容图像检索技术概述 　　第2章 基于颜色特征的图像检索 　　第3章 基于形状特征的图像检索 　　第4章 基于纹理特征的图像检索 　　第5章 基于空间关系的图像检索 　　第6章 基于语义的图像检索 　　第7章 综合多特征的图像检索 　　第8章 三维模型检索 　　第9章 图像检索中的特征优化 　　第10章 图像检索中的相关反馈过程优化 　　第11章 图像检索系统性能评价 　　第12章 基于内容图像检索的原型系统及应用实例