穿戴式计算讲解

假肢穿戴者跌倒预警系统设计

电极与皮肤间接触所导致的不适感,是穿戴式心电信号测量系统实际应用中的常见问题。设计了一种非接触心电信号测量系统。采用印刷电路板制作的测量电极,借助电容耦合测量位移电流的方式获取心电信号。采用反接二极管提供测量所需的高阻值偏置电阻,结合高输入阻抗仪表放大器,制作了测量电极信号提取电路。测量系统由两个测量电极与一个直接与测量电路地相连的参考电极组成。选择金属铝板、导电纤维和导电橡胶作为参考电极,实验研究了共模干扰抑制性能与参考电极接触阻抗之间的量化关系。将主元分析与奇异谱分析相结合,提出了一种心电信号处理算法。实验结果表明,该系统可在棉质线衣外侧有效获得满意的心电信号。

本文介绍了一种用于移动医疗监控的可穿戴生理多参数捕获设备。 凭借该设备的新颖结构，它可用于对多个参数（例如PPG，ECG，体温等）进行不干扰，长期的实时监控，而不会影响佩戴者的日常活动且不会限制其移动性。 几天的连续长期监视将为疾病的预防和治疗提供有价值的参考。 而且，该设备可以用于健康检查，因为医院中的传统健康检查通常是有时间限制的，因此可能无法及时发现一些潜在的疾病，尤其是心脏病。 作者还简要介绍了整个监视系统。

穿戴设备获取健康数据已越来越多，但如何处理相关数据成为大家关注的问题。本资源是应用matlab语言开发的支持穿戴设备获取的数据，可获取数据的相关特征，从而发现健康规律。

基于可穿戴式EEG的抑郁监测实时系统

对可穿戴型助力机器人控制策略进行分析.根据研究目的及人体结构和功能的特殊性和复杂性,通过将人体下肢作适当简化及必要的假设,提出基于骨-肌肉功能模型的下肢助力机器人控制方法,该方法通过对骨-肌肉模型中的弹性系数和阻尼系数的调节能为人体下肢运动提供助力支持.同时,通过人-机间交互力信息实现人体下肢的运动预判.

本书循序渐进地讲解了在Android系统中开发穿戴设备的各种必备知识及其应用。书中几乎涵盖了Android穿戴设备应用开发方面的所有主要内容。

外骨骼机器人研究发展综述，可穿戴式外骨骼机器人的国内外发展状况

本文研究了一种基于多传感器的，可穿戴的，实时检测老年人日常运动状况的嵌入式系统，可以及时准确地检测到老年人因为意外而发生的跌倒状况，并发出报警求救信息，将老人发生意外跌倒的位置和求救信息发送至监护人，以便可以对老人进行及时的救助，使得因跌倒对老人造成的伤害降至最低限度。经实验分析，本文设计的跌倒检测系统误报率和错报率较低，具有较高的准确性和可靠性。