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2022-10-19 11:05:30 349KB 基于卷积神经网络Resnet-
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基于卷积神经网络的信号分类!识别率很高,速度很快
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基于神经网络深度学习 ,实现人脸识别项目,包括原始数据 ,训练数据 训练模型 测试数据等,包含演示同步ppt文件使用的开发工具是pycharm,基于python3实现,该案例可做为本科毕设的入门包含整个讲解过程,从人脸识别到cnn,卷积
2022-10-18 12:05:20 64.04MB 人脸识别 卷积CNN python 深度学习
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我们将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络,并使用MNIST数据集训练它识别手写数字。在MNIST数据集上训练分类器可以看作是图像识别的“hello world”。
该资源采用Visio绘图软件制作,包含卷积池化操作的绘图,以及线性层的绘图。
基于卷积神经网络的数据回归预测
2022-10-17 17:07:33 14KB 卷积神经网络 回归预测
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基于C++底层代码构建,初步实现卷积神经网络
2022-10-14 17:05:21 15.55MB c++源码 卷积神经网络
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