要在自己的网站上添加一个天气预报功能，是一个很普通的需求，实现起来也不是很难。今天来介绍几个简单的方法。 使用第三方服务 有这样的一种简单的方式，借助http://www.tianqi.com/plugin/网上的天气服务，可以定制我们的显示形状，实现添加天气预报的功能。 下面给出一个简单的小例子： 复制代码 代码如下:<iframe width=”420″ scrolling=”no” height=”60″ frameborder=”0″ allowtransparency=”true” src=”http://i.tianqi.com/index.php?c=code&id=12&ico

无迹卡尔曼滤波（UKF）是重要的非线性滤波方法。无迹卡尔曼滤波方法是通过一组代表着均值和方差分布的采样点来对非线性系统进行非线性计算，在不对非线性方程线性近似的条件下，达到线性卡尔曼滤波器的滤波性能。文中在机动目标选定运动模型和滤波算法的基础上，对机动目标的运动作了仿真实验。从仿真分析中可以看出，无迹卡尔曼滤波在跟踪方面有很高的精度，与传统的扩展卡尔曼滤波算法相比较，无迹卡尔曼滤波算法有较小的跟踪误差。

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典型相关分析matlab实现代码 SCAPE: Shape Completion and Animation of People This repository includes the implementation of SCAPE: Shape Completion and Animation of People, the project includes training part and generating part. I use matlab to implement training part, and use python to implement generating part. If you want to know more details, please feel free to contact me. 小八卦：这篇文章作者博士答辩团里有Andrew Ng。 Main Contribution 1、一个包含不同姿势和不同体型的人体数据库，每个人体mesh都很好地进行了预处理，达到了同拓扑的结构。 2、通过调整参数，包括姿势参数和体型参数，可以生成具有真实感的人体

2.卡尔曼状态方程和量测方程的建立。 其中X表示状态变量，包括诱发信号、单位脉 冲信号、自发信号，长m＋p＋q＋1 A＝ 是系统矩阵， 为输入矩阵 是噪声矩阵 是测量噪声 是输出矩阵

matlab的卡尔曼工具箱，利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。

人工智能环保机器人MDP实现代码，使用C#实现。

3. 重复执行上述两步骤直至CLOSURE(I)不再增大为止 4. 实现代码如下 1. I为当前状态，X为文法符号，J为I中所有形如A->α·Xβ的项目的后续项

G.726 ADPCM算法在C语言上的实现代码 基于嵌入式的音频编码器的设计实现

本文介绍了Android定时器Timer的停止和重启实现代码，分享给大家，具体如下： 7月份做了一个项目，利用自定义控件呈现一幅动画，当时使用定时器来控制时间，但是当停止开启时总是出现问题。一直在寻找合理的方法解决这个问题，一直没有找到，最近终于找到了合理的方法来解决这个问题。 大家如何查询有关资料，一定知道timer,timertask取消的方式是采用Timer.cancel()和mTimerTask.cancel()，可是大家发现这种发式取消后，再次开始timer时，会报错 FATAL EXCEPTION: main Process: com.example.z