五大常用算法——动态规划算法详解及经典例题 (1)，算法数据结构 五大常用算法

c++实现动态规划算法解决0-1背包问题 开发环境eclipse+mingW 压缩工具：快压

经典教材，主要深入探讨了建模方法，线性规划，动态规划，整数规划，网络优化模型等，含有大量案例可供学习。

预测部分采用时间序列数据的形式，在几年的电力需求和火车和测试模型，能够预测未来的电力需求。这是通过两种不同的方式实现的，以展示如何在 SPSS 这样的拖放平台中实现它，以及如何在 Jupyter notebook 中编写代码(python)。首先是一个 SPSS 流，训练一个神经网络模型。第二个是一个 Jupyter notebook，它可以训练 XGBoost Regressor 模型。 决策优化部分主要研究机组组合问题的3种不同的数学公式，并利用 IBM 的数据科学经验(DSX)局部决策优化(DO)方法对这3种公式进行了求解和比较。 项目的决策优化资产产生一个可配置的框架，以求解机组组合的迭代不同公式的问题的多个实例。收集和处理来自不同情景的优化结果，以便可视化准确的业务建议，以及通过事后

商业银行IT风险管理挑战与应对 1.风险管理、内部控制与IT风险管理之别 2.当前商业银行IT风险管理面临的三大挑战 3.IT风险管理实施步骤和规划建设

本文以最短路径问题为例,在给出佛洛伊德算法的基础上,设计了求解该算法的计算程序,这样可大大提 高最短路径计算的效率。 [关键词]最短路径;动态规划;程序设计

运筹学教程第5版第七章：动态规划的一个学习笔记。基本上是抄书，例子要少一些，主要是在抄写过程中加深记忆，同时方便以后查看。

利用ADP中的HDP(with two Critic Network)求解离散非线性系统，代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)，Model Network直接用原系统代替。(需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。)

对于给定的字符串A和B，给定其字串的内容和空格相对字符的距离，使用动态规划算法求解两字符串的扩展距离。

《背包问题九讲》，dd_engi大神原作，从属于《动态规划的思考艺术》系列这系列文章的第一版于2007 年下半年使用EmacsMuse 制作，以HTML 格式发布 到网上，转载众多，有一定影响力。2011 年9 月，本系列文章由原作者用LATEX 重新制作并全面修订，您现在看到的是2.0 beta 版本。 目录：1、01背包问题；2、完全背包问题；3、多重背包问题；4、混合三种背包问题；5、二维费用背包问题；6、分组的背包问题；7、有依赖的背包问题；8、泛化物品；9、背包问题的变化；