作为用户侧电价的一种，分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用，而且分时电价是需求侧管理(DSM，Demand Service Management)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式，达到削峰填谷的目的，从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型，利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用，与文献[5-6]仿真结果进行了比较，得出了本文确定的分时电价的优缺点,对本文分时电价数学模型的应用进行了构想。
2023-03-12 21:29:43
278KB
1
文中通过对城市地下管线综合管理系统的研究,建立了基于GIS与遗传算法的城市地下管线合成模型,同时结合影响城市地下管线的众多因素,对遗传算法进行了改进,设计了城市地下管线最优路线的选取模型。并利用该模型对金昌市新建地下管线最优路线进行了选取,结果与实际非常吻合,这充分说明基于GIS与遗传算法的模型能够很好的利用于城市新建地下管线最优路线的选取。
2023-03-10 15:07:09
223KB
1
电动汽车中动力电池的单体之间会逐渐出现不一致性，从而大大降低电池包的性能和使用寿命。针对此问题提出了一种新颖的基于容量和电压的混合最优控制均衡方案，该方案优先进行容量均衡，同时结合电压均衡对电池组进行混合最优控制，此策略充分利用了两种均衡策略的优点。此外，通过实际工况实验，特别是在针对磷酸铁锂动力电池的均衡应用中，充分证明了该方案相比于传统均衡策略——电压均衡，效率更高、均衡效果更好，能够很好地改善电池单体之间的不一致性，提高电池组的充放电容量。
2023-03-10 14:12:11
632KB
1
matlab代码片段
2023-03-09 15:43:48
116KB
1
【优化求解】基于混合正弦余弦算法和Lévy飞行改进麻雀算法求解最优目标matlab源码.zip
2023-03-07 22:34:26
1.43MB
1
Cocos Creator 3.x 原生 TS 交互 android
Cocos Creator 3.x 原生 TS 交互 android
文档地址：https://johns.blog.csdn.net/article/details/126380761
文档地址：https://johns.blog.csdn.net/article/details/126380761
2023-03-07 13:54:01
1.74MB
1
运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻，可对算法进行改进，提升算法的寻优性能。
粒子群算法几种改进方法：
1.权重改进：非线性权重、自适应权重等。
2.学习因子：学子因子动态调整
3.速度更新改进
4.加入新算子等等。
2023-03-06 15:43:26
752KB
1