EmbedKGQA数据集,从谷歌云盘下载,分享给大家,在国内下载速度更快。 原文链接: https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB,故对数据集进行了分卷压缩,本链接中为该压缩分卷第6卷,共10卷,必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含: data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。
2024-05-21 22:22:34 999MB NLP 深度学习
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EmbedKGQA数据集,从谷歌云盘下载,分享给大家,在国内下载速度更快。 原文链接: https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB,故对数据集进行了分卷压缩,本链接中为该压缩分卷第5卷,共10卷,必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含: data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。
2024-05-21 22:22:14 999MB NLP 深度学习
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EmbedKGQA数据集,从谷歌云盘下载,分享给大家,在国内下载速度更快。 原文链接: https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB,故对数据集进行了分卷压缩,本链接中为该压缩分卷第4卷,共10卷,必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含: data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。
2024-05-21 22:21:58 999MB NLP 深度学习
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EmbedKGQA数据集,从谷歌云盘下载,分享给大家,在国内下载速度更快。 原文链接: https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB,故对数据集进行了分卷压缩,本链接中为该压缩分卷第3卷,共10卷,必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含: data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。
2024-05-21 22:11:44 999MB NLP 深度学习
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EmbedKGQA数据集,从谷歌云盘下载,分享给大家,在国内下载速度更快。 原文链接: https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB,故对数据集进行了分卷压缩,本链接中为该压缩分卷第2卷,共10卷,必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含: data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。
2024-05-21 22:11:18 999MB NLP 深度学习
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AFEW数据集,网盘下载
2024-05-21 20:27:50 141B 数据集
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EmbedKGQA数据集,从谷歌云盘下载,分享给大家,在国内下载速度更快。 原文链接: https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB,故对数据集进行了分卷压缩,本链接中为该压缩分卷第1卷,共10卷,必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含: data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。
2024-05-21 18:14:09 999MB NLP 深度学习
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本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类问题.其核心思想是首先在特征空间中采用核SMOTE方法对少数类样本进行上采样,然后通过输入空间和特征空间的距离关系寻找所合成样本在输入空间的原像,最后再采用SVM对其进行训练.实验表明,核SMOTE方法所合成的样本质量高于SMOTE算法,从而有效提高SVM在非平衡数据集上的分类效果.
2024-05-20 16:31:07 531KB 支持向量机;
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人脸识别领域经典数据集LFW数据集,包含13234张人脸图像
2024-05-20 15:47:19 31.54MB 数据集
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yolov5 yolo yolov7 明火烟雾 AI
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