matlab fft代码这是CVPR18中我们的MKCFup论文的实现。 为了提高速度，我们在C ++版本中使用DSST代替了fDSST。 我们在具有Intel Core i7-7700 3.60GHz CPU和8GB RAM的PC上执行了此实现。 在采用Release-x64模式的OTB2013上，平均FPS为175 ，我们的结果存储在./res中。 Matlab版本请参考 注意：根据opencv4，大多数C API已被排除，如果您使用opencv4，则在run_MKCFup.cpp和fhog.hpp中可能会更改某些API。 在运行我们的代码之前，请检查您是否已完成以下步骤。 安装Visual Studio 2015 +，fftw3.3.5 +（可以改用cv :: fft，但可能会慢一些）和opencv3.2 +； 确保在您的项目中添加了cn_data.cpp，ComplexMat.cpp和gradientMex.cpp； 在您的视觉工作室中打开OpenMP支持； 使用发布模式。 请运行run_MKCF.cpp以使用我们的跟踪器。 如果遇到速度问题，请确保在发布模式下，跟踪器的速度比

图像矩阵matlab代码IRTPCA代码 matlab代码适用于论文``通过低秩核心矩阵改进的稳健张量主成分分析''。 您可以从中找到该论文。 tsvd的某些功能，您也可以参考。 图像来自伯克利细分数据集。 基于数据集的工作应引用以下文件： @InProceedings {MartinFTM01， 作者= {D。 马丁（Martin）和福克斯（C. Fowlkes）和塔尔（T. Tal）和马里克（J. Malik）}， title = {人类分割的自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用}， booktitle = {Proc。 第八届国际会议计算机视觉}， 年= {2001}， 月= {七月}， 音量= {2}， 页数= {416--423}} 这些视频来自信息通信研究所（I2R）和背景模型挑战数据集。 L. Li，W。Huang，IYH Gu和Q. Tian，“用于前景对象检测的复杂背景的统计建模”，《 IEEE Transactions on Image Processing》，第1卷。 13号11，第1459-72页，2004年。 A. Vacavant，T。Ch

Matplotlib在一张画布上画多个图的两种方法，plt.subplot,plt.subplots。 目录回顾plt.subplots()画法plt.subplot()画法保存 回顾 之前也用过plt.subplots()在一张图上画过多个图，今天看到用plt.subplot()的画法想着也来实现下，同时也发现了两者之间的优缺点，感觉subplot()更便捷一点。其实两者都是别人写好的库函数，只要理解好库函数的传递参数的参数，合理的将自己传入的参数整理，两者都容易上手的。 这里我用的是jupyter notebook 画的，工具挺多的。 plt.subplots()画法 import mat

使用了QListWidget，QDockWidget QListWidget类提供了一个基于项目的列表小部件 QListWidget是一个方便的类，它提供了一个列表视图，类似于QListView提供的列表视图，但是具有一个用于添加和删除项的经典基于项的接口。QListWidget使用一个内部模型来管理列表中的每个QListWidgetItem。要获得更灵活的列表视图小部件，请使用带有标准模型的QListView类。列表小部件的构造方法与其他小部件相同。QListWidget与QListView类似，都可以显示一列Item，区别在于前者可以往其中增删Item。 QListWidget确定可以同时选择列表中的多少项，以及是否可以创建复杂的项选择。这可以使用函数设置

垃圾分类数据集 含：xml、txt格式（图片和标注各1377张） 标注类别： paper products（纸制品，任何纸盒子和报纸） plastics：（塑料类：饮料瓶、塑料袋、塑料泡沫等） glass（玻璃类：玻璃瓶、白炽灯泡、碎玻璃、其他玻璃制品。） metals（金属罐（如易拉罐）、金属盒、其他金属制品） kitchen waste（厨余垃圾：食物，水果，鲜花） WPD这个用大写（未破带：凡是用垃圾袋装着其他垃圾的都标WPD，这个不用标plastics） cloth（布料，布袋子，衣服，布制品）

学术风北京化工大学毕业论文答辩-张相禹PPT模板.pptx

本文为大家分享了使用opencv处理两张图片帧差的具体代码，供大家参考，具体内容如下 这个程序是两张图片做帧差，用C++实现的，把不同的地方用框框起来，仔细读一下程序，应该还是蛮简单的哈哈，opencv处理图片的基础。 opencv配置不用我说了吧，源码cmake编译，然后导入vs即可。 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat currentframe, previousframe; Mat img1, img2,

基于opencv实现多张图像的全景拼接，有效避免鬼影现象，可直接运行。

张辉曹 丽娜 现代通信原理课本全书pdf 第二版

现代通信原理与技术\张辉+曹丽娜）第二版