某电机控制板带有动力回收的功能，在没有助力电池时，电机的转动也可以继续为控制板供电。而电机的不均匀转动会产生快速波动的电压，从而导致电源芯片输出极不稳定的电压，使得后级设备在极短的时间内频繁的上下电，导致板子上的蓝牙模块频繁丢失固件甚至烧坏，降低了产品性能。后来通过调整电源芯片EN引脚的相关配置，完美解决了该问题。想知道对EN做了什么“手脚”吗？小小的EN还蕴含着什么样的大智慧呢？ 　　一、概述 　　EN即Enable，即“使能”的意思，不同的芯片的叫法也有所不同，如EA、RUN等。而它们的功能基本是一样的，即只有该引脚激活时，芯片或模块才能正常的输出。针对这一功能，我们可以添加一些简单的

nacos多数据源版本,支持oracle，mysql，postgresql其中mysql可以兼容达梦数据库

NETReactor.7z，.Net的动态链接库加密工具打包。用法简单，可以将。net平台下的C#,vb.NET生成的动态链接库，进行混淆，加密。安全无副作用

Blender minimum version required : v2.83 Note : Since 2022, the OpenTopography web service requires an API key. Please register to opentopography.org and request a key. This service is still free. BlenderGIS是为Blender用户提供的一个插件，该插件能够使得Blender用户可以更便捷地处理地理空间数据。BlenderGIS支持多个版本的Blender，但至少需要使用v2.83版本，这是在2019年发布的，从那时起，Blender在3D建模和动画方面有了显著的改进和功能增强。 BlenderGIS插件之所以特别，是因为它能够将地理信息系统（GIS）数据融入到Blender的3D环境中，允许用户处理和可视化诸如地形、卫星图像、地图和其他地理空间数据等元素。这个插件支持多种GIS数据格式，使得用户能够将GIS数据直接导入到Blender中，以此为基础构建复杂的三维场景。 特别地，BlenderGIS利用OpenTopography web服务来提供地形数据，这为创建真实感地形提供了巨大的便利。但是，自2022年开始，使用该服务需要一个API密钥。用户需要访问opentopography.org网站并申请一个密钥，尽管这项服务目前仍然是免费的。API密钥是一种安全措施，确保服务的合理使用，并为服务提供者追踪请求和使用模式提供便利。 插件还可能包含其他功能，如导入遥感图像、处理高程数据以及创建地形剖面等。这些功能使得BlenderGIS不仅仅是一个简单的数据导入工具，它提供了一个完整的解决方案，帮助用户从数据的初步处理到最终的三维可视化和编辑。 使用BlenderGIS，地理学家、城市规划师、环境科学家、游戏开发者以及其他需要在三维空间内集成地理数据的专业人士可以极大地扩展他们的工作流程。他们可以创建详细的地形模型，进行城市设计规划，模拟环境变化，甚至创作具有地理背景的虚构场景。 作为Blender社区开发的一个开源项目，BlenderGIS致力于提供对地理空间数据的支持，并且随着Blender软件的持续发展，BlenderGIS也在不断更新，以利用Blender所提供的新特性和功能。这确保了插件能够保持与最新技术的兼容性，从而为用户提供最新的三维GIS体验。 BlenderGIS是一个功能强大的Blender插件，它通过融合GIS数据和3D可视化工具，为处理地理空间信息提供了一个高效而直观的平台。无论是学术研究还是商业应用，BlenderGIS都极大地扩展了用户在创建真实感三维地理空间场景方面的能力。

MFC扩展库BCGControlBar Pro v35.0

STM32L063R8T6是意法半导体（STMicroelectronics）推出的一款超低功耗微控制器，属于STM32L0系列。这个系列的MCU基于ARM Cortex-M0+内核，专为电池供电的应用设计，强调极低的功耗和出色的性能。STM32L063R8T6具有以下特性： 1. **低功耗**：在STOP模式下，电流消耗可低至0.3μA，EXTI线唤醒功能保持活跃，有助于实现长时间的待机状态。 2. **高性能**：Cortex-M0+内核运行频率最高可达32MHz，提供高效处理能力，满足许多嵌入式应用的需求。 3. **丰富的外设**：包括USB OTG FS，CAN，高级定时器，多达16个通道的ADC，多个SPI，I2C，UART等通信接口，以及各种GPIO，PWM输出等。 4. **内存配置**：集成32KB Flash，2KB SRAM，适用于存储程序和数据。 5. **封装选项**：STM32L063R8T6采用QFN32封装，紧凑且易于布局。 TMR3002则可能是一款针对特定应用的传感器，其详细信息未在描述中明确给出。通常，传感器电路用于检测环境参数，如温度、光照、压力、湿度等，或者用于运动检测、接近感应等。在与STM32L063R8T6配合使用时，TMR3002的信号将被MCU读取并处理，然后可能进行相应的控制操作或数据传输。 ".SchLib"文件是Altium Designer、Cadence等电子设计自动化软件使用的原理图库文件，其中包含了电路元件的符号模型。在本例中，"TMR3002.SchLib"提供了TMR3002传感器的图形表示，使得设计者可以在电路原理图中方便地使用该传感器。 结合提供的四个PNG文件，它们可能是STM32L063R8T6和TMR3002的电路设计截图，展示了如何在实际电路中连接和配置这两个组件。这些图片对于理解和实现电路方案至关重要，可以帮助开发者理解电路的工作原理，并确保正确连接所有部件。 总结来说，这个资料包提供了STM32L063R8T6微控制器与TMR3002传感器的电路设计方案，适用于嵌入式系统开发，尤其是需要低功耗和传感器应用的项目。通过提供的.SchLib文件和电路设计截图，开发者可以快速导入元件到设计环境中，加快原型开发进程。

英文文献免费下载网站地址集锦 国外免费期刊全文数据库 来源： 王康的日志 1.香港科技大学图书馆Dspace Openj-gate 加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏 剑桥大学机构知识库 发展中国家联合期刊库 美国密西根大学论文库 CERN Document Server NASA Technical Reports Server National Service Center for Environmental Publications

FreeImage 是一个开源的图像处理库，它支持多种图像格式并且提供了简单的API来读取、写入和操作图像文件。该库主要被用于各种图形应用程序中，包括二维图像处理、三维图形软件和游戏开发等领域。FreeImage 库支持跨平台使用，并且与常见的操作系统如Windows、Linux和Mac OS X兼容。 特别地，FreeImage-3.18.0-win64 版本是为Windows 64位操作系统专门设计的，提供了与该操作系统平台兼容的动态链接库文件（DLL）。这意味着，开发人员可以轻松地在他们的64位Windows应用程序中嵌入和使用FreeImage库，来增强这些程序处理图像的能力。由于其高效性和可靠性，FreeImage成为了许多软件开发人员优先选择的图像处理解决方案之一。 FreeImage 能够处理的图像格式种类丰富，其中包括常见的JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF等，同时也支持一些不那么通用的格式如PCX、TARGA、SUN RAS、PBM等。这使得FreeImage成为了处理多种类型图像的强大工具。库中提供的API函数能够用于图像的基本操作，如缩放、旋转、裁剪、色彩调整、滤镜处理等，也能进行高级操作，比如图像的元数据读取和编辑。 FreeImage 的设计哲学是尽可能简单易用。它不依赖于任何其他图形库，这使得它易于集成到各种项目中。另外，它遵循LGPL许可协议，这意味着在大多数情况下，开发者可以免费使用FreeImage，并将其集成到自己的项目中，即使是商业项目，只要遵守LGPL协议的相关规定，也可以无需支付费用。 在BlenderGIS标签的环境下，FreeImage 库与Blender（一种开源的3D建模和渲染软件）相结合，可以在3D空间中处理和分析地理信息系统（GIS）数据。例如，在GIS分析中，可能会涉及到卫星图像或航空照片的处理，FreeImage库提供的图像处理能力能被用来增强Blender软件在处理这类数据时的功能，比如地理数据的可视化和分析，通过图像处理技术提高GIS数据的准确性和可视化效果。 此外，由于FreeImage支持的格式广泛且操作灵活，它能够帮助Blender用户轻松导入和导出不同类型的图像文件。这对于在GIS领域进行数据交换和共享尤为重要，因为不同的GIS应用程序可能会使用不同的图像格式。FreeImage提供了一种可靠的方法来确保数据的兼容性和标准化，从而简化了工作流程。 另外，FreeImage的64位版本特别适合处理大型的图像数据集，因为64位系统提供了更大的内存寻址能力，这对于处理高分辨率图像以及大型GIS数据集是很有帮助的。这也意味着使用FreeImage-3.18.0-win64版本的用户可以处理更复杂的图像数据，而不会受到传统32位应用程序可能遇到的内存限制。 FreeImage-3.18.0-win64 是一个高性能、多格式支持的图像处理库，特别适合64位Windows操作系统的应用程序使用。其与BlenderGIS的结合，能够为GIS数据的处理和分析提供强大的支持，特别适用于需要处理大型图像数据集的场景。

太阳能光伏板积灰灰尘检测数据集是专门为研究和开发目标检测算法设计的，特别是在检测太阳能光伏板上积灰和灰尘的场景。该数据集采用了Pascal VOC格式和YOLO格式两种标注格式，不包含图片分割路径的txt文件，而是包括jpg格式的图片以及相应的VOC格式xml标注文件和YOLO格式的txt标注文件。VOC格式广泛应用于计算机视觉领域，用于图片标注，而YOLO格式则是针对一种名为YOLO（You Only Look Once）的目标检测算法的特定格式。 整个数据集包含1463张图片，每张图片都进行了详细的标注。标注的总数也达到了1463，与图片数量相同，保证了数据集的完备性。标注的对象包括单一的类别，即“Dirt”，也就是积灰和灰尘。在这些标注中，“Dirt”类别的标注框数总计为6822个，这反映了数据集在目标检测上的细致程度和多样性。每个“Dirt”类别的标注都以矩形框的形式呈现，这些矩形框精确地标出了图片中积灰和灰尘的位置和范围。 标注工具选用的是labelImg，这是一个常用于目标检测数据集制作的开源标注软件，支持生成VOC格式的xml文件。此外，本数据集在标注过程中遵循了一定的规则，即对每一块积灰或灰尘区域都进行矩形框标注。值得注意的是，数据集虽然提供了大量的标注信息，但编辑团队在说明中特别提到，数据集本身不保证任何由此训练出来的模型或权重文件的精度，这意味着数据集仅提供准确合理的标注图片，而模型的训练效果还需进一步的验证和调整。 图片重复度很高是这个数据集的一个特点，这在实际使用时需要用户特别注意。用户可能需要根据自己的需求进行图片的筛选或进一步的图像处理，以避免在训练数据集中出现过多重复图片，从而影响模型学习的有效性。数据集提供的图片示例和标注示例能够帮助用户理解标注的准确性和规范性，有助于模型开发人员进行算法的调试和优化。 由于本数据集旨在检测光伏板上的积灰和灰尘，对于光伏能源行业具有重要意义。准确地检测出这些因素能够及时对光伏板进行清洁维护，保障光伏系统的效率和能源产出。因此，这个数据集对于研究光伏板自动检测技术、提高光伏板运维效率以及减少人力成本等方面都有潜在的应用价值。

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