【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf
2025-06-12 19:41:51 1.36MB
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中国电信在2024年推出的一份白皮书《亚太区智算中心液冷应用现状与技术演进》全面审视了亚太区智算中心液冷技术的应用现状和未来技术发展趋势。白皮书的撰写得到了电信国际公司管理层的大力支持,并吸纳了国内外众多行业专家的知识与经验。参与的专家名单在文中被详细列出,体现出中国电信在推动行业技术发展方面的开放态度和合作精神。 2024年被定义为数据中心行业的“液冷元年”,这一年中,行业态度从初期的怀疑和观望,逐渐转变为理解和接受,最终是对液冷技术的坚定拥抱。中国电信早在2023年就开始关注智算技术的发展,并在同年12月提出了以“两弹一优”为核心的新一代AI智算基础设施建设指南,聚焦能源弹性、制冷弹性、气流优化三个维度,为智算基础设施管理提供了科学指导。 中国电信国际有限公司针对亚太地区智算中心液冷技术的应用情况和趋势展开了深入调研,旨在为亚太区智算基础设施行业提供方向。通过多场液冷应用相关的深谈会和数据中心访谈,收集了大量数据和观点,最终编纂成这本白皮书。白皮书的特色在于其工程师视角、国际化视野和深入调研,旨在为亚太地区数据中心从业者提供液冷技术价值的深入参考。 在调研和访谈过程中,得到了ASHRAE亚太地区各国分会的鼎力支持,反映出中国电信在全球通信企业中的领导地位和国际间的广泛合作。白皮书的发布体现了中国电信对于推动亚太乃至全球智算产业发展的长期承诺,以及其对一线产业声音的认真倾听和优质服务水平的追求。 第一章智算产业发展与液冷技术应用的机遇与挑战中,特别提到了GPU芯片的快速发展对能耗与散热带来的挑战,以及规模部署给机柜散热带来的新挑战。这些内容显示了当前智算中心面临的紧迫问题和潜在的解决方案方向。 白皮书的撰写过程和编委会感谢了每一位专家和工作人员的努力和贡献,强调了白皮书在理论基础和技术创新上对智算中心演进的价值和意义。中国电信国际有限公司在2024年底为整个行业提供了这一宝贵的参考资料,展望了在接下来的发展中,亚太地区乃至全球智算产业的发展前景。 这份白皮书对于理解智算中心液冷技术的现状与未来趋势提供了重要的视角,是电信行业在数据中心冷却技术领域的重要学术贡献,为中国乃至亚太区的智算中心液冷技术的发展和创新提供了坚实的基础。
2025-06-12 19:40:06 11.97MB
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GeoLite2 数据库是免费的 IP 地理定位数据库,可与 MaxMind 的 GeoIP2 数据库相媲美,但不如MaxMind 的 GeoIP2 数据库准确。GeoLite2国家、城市和 ASN 数据库每周二更新。GeoLite2 数据也可作为GeoLite2 Country 和 GeoLite2 City web 服务中的 web 服务使用。GeoLite2 Web 服务的用户每天限制为每项服务 1000 个 IP 地址查找。 GeoLite2-city.mmdb精确到城市 GeoLite2-Country.mmdb GeoLite2-City.mmdb GeoLite2-ASN.mmdb
2025-06-12 19:34:56 33.06MB 网络协议
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在本文中,我们将深入探讨如何使用C++的MFC(Microsoft Foundation Classes)库来模拟行星的运动轨迹。MFC是微软提供的一种C++类库,它简化了Windows应用程序的开发,特别是图形用户界面(GUI)的创建。我们将讨论以下几个关键知识点: 1. **MFC基础**:MFC是一个面向对象的库,它封装了Windows API,为开发者提供了窗口、菜单、对话框、控件等组件的类。使用MFC,我们可以更容易地构建图形界面应用程序。 2. **C++编程**:C++是MFC的基础语言,它是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不仅支持过程化编程,也支持面向对象编程的程序设计语言。 3. **图形绘制**:MFC中的`CDC`(Device Context)类是用于在设备上下文上进行绘图的核心类。我们可以通过`CDC`的成员函数如`MoveTo()`和`LineTo()`来绘制线,`Ellipse()`来绘制椭圆,模拟行星的运动轨迹。 4. **时间与动画**:为了模拟行星运动,我们需要使用`Ctimer`或者Windows消息机制来定期更新画面。定时器会触发一个事件,这个事件可以用来改变行星的位置,从而实现动态的运动效果。 5. **三维视觉效果**:虽然MFC主要设计用于2D图形,但通过巧妙的技巧,如透视变换,我们可以创建出具有立体感的3D效果。这可能涉及到坐标转换,例如使用投影矩阵来模拟视角。 6. **物理模型**:为了准确模拟行星的运动,我们需要应用牛顿的万有引力定律。每个行星都受到其他所有行星的引力作用,根据这些力计算出行星的加速度,进而更新其位置和速度。 7. **用户交互**:MFC提供了丰富的控件和事件处理机制,使得用户可以控制模拟的速度、放大/缩小视图、添加或移除行星等。 8. **多线程**:为了在更新图形的同时不影响用户界面的响应,可以考虑使用多线程。主线程负责UI交互,另一线程则处理行星的运动计算和画面更新。 9. **文件操作**:如果需要保存或加载模拟的设置,MFC提供了`CFile`类来处理文件读写。用户可以保存当前的行星配置,以便下次打开时继续模拟。 10. **调试与优化**:在开发过程中,使用Visual Studio的调试工具可以帮助找出代码中的错误。同时,通过优化算法和减少不必要的计算,可以提高程序的运行效率。 通过以上知识点的应用,我们可以构建一个能够显示行星运动轨迹的MFC程序。这不仅是一个有趣的项目,也是一个学习C++和MFC的绝佳实践。在卫星文件中,可能包含了具体的代码示例或者项目资源,进一步帮助理解上述知识点的运用。
2025-06-12 19:33:41 498KB mfc,c++
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在IT领域,操作系统安全性和远程访问服务是至关重要的部分,特别是在服务器管理中。OpenSSH(Open Source Secure Shell)就是这样一个工具,它提供了安全的网络通信,允许用户在不同主机之间进行加密的数据传输,包括命令行交互、文件传输等。本文将深入探讨在open Euler系统上对OpenSSH 9.5离线升级的RPM包及其相关知识点。 open Euler是一个开源的操作系统,主要针对服务器和云计算环境,其设计目标是提供稳定、安全和高性能的平台。而OpenSSH则是open Euler系统中用于安全远程登录的关键组件,版本9.5p1带来了最新的安全修复和功能改进,因此及时更新OpenSSH到最新版本对于系统的安全性至关重要。 离线升级通常在没有互联网连接或者网络环境不稳定的情况下进行,这对于大型企业或数据中心的服务器管理尤为常见。在本例中,提供的三个RPM包分别是: 1. `openssh-9.5p1-1.aarch64.rpm`:这是OpenSSH服务器端程序的RPM包,包含了sshd守护进程,它监听网络连接并处理来自客户端的SSH请求。升级这个包可以确保服务器上的OpenSSH服务拥有最新的安全特性。 2. `openssh-clients-9.5p1-1.aarch64.rpm`:此RPM包包含OpenSSH客户端工具,如ssh、scp、sftp等,用于从本地系统连接到远程服务器。更新客户端工具同样重要,因为它们也需要与服务器端的协议保持同步,以确保兼容性和安全性。 3. `openssh-server-9.5p1-1.aarch64.rpm`:这是OpenSSH服务器组件的RPM包,包含sshd配置文件和其他支持服务运行所需的组件。更新这个包可以确保服务器的配置遵循最佳实践,防止潜在的安全漏洞。 在open Euler系统上进行离线升级OpenSSH的步骤大致如下: 1. **准备离线升级包**:下载上述三个RPM包到本地计算机或一个已连接到目标open Euler服务器的设备上。 2. **传输RPM包**:通过安全的方式(例如使用scp)将RPM包传输到open Euler服务器的指定目录。 3. **检查当前版本**:使用`ssh -V`和`sshd -V`命令检查当前OpenSSH客户端和服务端的版本。 4. **备份现有配置**:在升级之前,备份 `/etc/ssh` 目录中的所有配置文件,以防万一出现问题可以恢复。 5. **停止OpenSSH服务**:运行 `systemctl stop sshd` 命令以停止sshd服务,避免在升级过程中发生冲突。 6. **安装新版本**:使用 `rpm -Uvh --replacepkgs openssh-*.rpm` 命令依次安装三个RPM包。`--replacepkgs` 参数用于替换已存在的旧版本。 7. **检查安装**:升级完成后,用 `rpm -qa | grep openssh` 检查新版本是否成功安装。 8. **重启服务**:运行 `systemctl start sshd` 重启sshd服务,使其使用新版本的OpenSSH。 9. **验证功能**:使用 `ssh -V` 和 `sshd -V` 再次确认客户端和服务端的版本,并进行基本的功能测试。 离线升级OpenSSH是一个关键的安全维护步骤,确保系统的安全性、稳定性和兼容性。遵循正确的步骤和最佳实践,可以在不影响服务的前提下提升系统的整体安全水平。
2025-06-12 19:25:02 1.48MB openssh openEuler
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【H04】基于51单片机的温度补偿的超声波测距系统设计(二).zip
2025-06-12 19:22:27 11.64MB 51单片机 STC89C51 STC89C52 8051
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一个circ文件,两个需要导入的jar包和一个排序测试机器码文件
2025-06-12 19:21:42 117KB cpu 硬件开发
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基于C#的学生成绩管理系统学习版是一款适用于教育行业管理学生学业成绩的软件。在现代教育体系中,学生的学习成绩是衡量学生学习效果和教师教学质量的重要指标之一。一个高效、准确、便捷的成绩管理系统,对学校教学管理和学生学习评估都至关重要。 学生成绩管理系统通常具备以下几个核心功能模块: 1. 学生信息管理:系统可以录入、修改、查询和删除学生的个人信息,如姓名、学号、班级、专业等,以构建完整的学籍档案。 2. 成绩录入:教师可以录入学生成绩,包括平时成绩、期中成绩、期末成绩等,并可以对成绩进行分类管理,便于查询和统计。 3. 成绩查询:学生和教师可以根据需要查询个人或班级的总成绩、单科成绩及成绩分布情况。 4. 成绩分析:系统可以自动对成绩进行统计和分析,提供各科平均分、优秀率、及格率等数据,帮助教师了解教学效果,发现学生学习的薄弱环节。 5. 报表打印:系统可以根据成绩分析结果,生成各种统计报表,并支持报表的打印功能,方便教师和学校管理人员使用。 6. 安全管理:为了保证学生信息的安全,系统通常会设置不同的权限管理,不同的用户根据自己的权限进入系统,确保数据的安全性和隐私性。 7. 数据备份与恢复:系统应具备数据备份与恢复功能,以防止因系统故障或操作失误导致的数据丢失。 在开发学生成绩管理系统的过程中,编程语言的选择是关键。C#(读作“C Sharp”)是由微软开发的一种面向对象、类型安全的编程语言,它是.NET平台的核心语言之一。C#语法简洁明了,易于上手,功能强大,尤其适合快速开发Windows桌面应用程序。 在软件开发阶段,通常需要经过需求分析、系统设计、编码实现、测试验证等环节。需求分析阶段需要详细地了解用户的需求,包括功能需求、性能需求等。系统设计阶段则需要根据需求分析的结果设计软件的整体架构和各个模块的实现方案。编码实现阶段是将设计的方案转化为具体的代码。测试验证阶段则是确保软件能够按照预期工作,不会出现错误。 在毕设和课程作业的背景下,基于C#的学生成绩管理系统学习版除了实现上述功能外,还会强调以下几个方面: - 系统设计的合理性:系统应当设计得简单易用,同时保证功能全面。 - 编码的规范性:代码应当遵循良好的编程规范,包括命名规则、代码结构清晰等。 - 用户界面的友好性:用户界面应直观、美观、操作简单,以提高用户体验。 - 文档的完整性:包括需求说明文档、设计文档、用户手册等,文档对于软件的开发和使用同样重要。 - 测试的充分性:系统应当经过充分的测试,包括单元测试、集成测试和系统测试,确保软件的稳定性和可靠性。 通过设计和实现这样的系统,计算机专业的学生不仅能够加强对C#语言的理解和应用,还能学习到软件工程的项目管理经验,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
2025-06-12 18:40:29 538KB 毕业设计
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N皇后问题是一个经典的问题,在计算机科学和人工智能领域中经常被用来教授搜索算法和问题解决策略。这个问题要求在N×N的棋盘上放置N个皇后,使得任何两个皇后都不能在同一行、同一列或同一对角线上。这需要我们找到一个有效的布局方法,以避免皇后之间的冲突。 最小冲突法是一种用于解决资源分配问题的策略,它适用于解决N皇后问题。这种方法的核心思想是每次选择一个冲突最少的解决方案,并尝试进一步优化。在N皇后问题中,这意味着在每个步骤中,我们都要选择一个导致最少冲突的皇后位置,即与其他已放置的皇后冲突最少的位置。随着皇后的逐步放置,这个过程会持续进行,直到所有皇后都安全地放置在棋盘上或者无法找到新的放置位置为止。 最小冲突法的基本步骤如下: 1. **初始化**:在棋盘的第一行放置一个皇后,然后进入下一个皇后放置的迭代。 2. **冲突检测**:对于每行,检查每个空位是否与之前放置的皇后冲突。如果存在冲突,标记这些位置。 3. **冲突最小化**:选择冲突最少的位置放置下一个皇后。如果有多个位置冲突数目相同,可以选择任意一个。 4. **更新状态**:放置皇后后,更新棋盘状态,移除已放置皇后的列和对角线上的位置。 5. **递归/迭代**:如果还有未放置的皇后,重复步骤2到4;如果没有,说明找到了一个解决方案。 在N皇后问题的实现中,可以使用回溯法或迭代加深搜索等策略来辅助最小冲突法。回溯法在遇到冲突时,会尝试撤销最近的决策并尝试其他可能的位置。迭代加深搜索则是逐步增加搜索深度限制,避免过早陷入深不见底的搜索分支。 对于小规模的N皇后问题(例如N小于40),我们可以直观地在棋盘上展示解决方案,而随着N的增大,为了节省时间和空间,通常直接输出皇后的位置序列更为合适。 在提供的压缩包文件“人工智能-最小冲突法解N皇后问题”中,可能包含了一个实现最小冲突法解决N皇后问题的程序,通过这个程序,你可以看到如何在实际编程中应用这一策略。通过学习和理解这段代码,你将能够更好地掌握如何在实际问题中应用人工智能算法,尤其是如何利用最小冲突法来解决问题。 N皇后问题是一个极具挑战性的经典问题,而最小冲突法是一种有效且实用的解决策略。通过理解和实现这样的算法,你可以提升在人工智能领域的理论知识和实践能力。
2025-06-12 18:40:25 13.06MB 人工智能 N皇后问题 最小冲突法
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风机、泵和离心机等旋转设备是广泛应用于工业生产和日常生活的重要设备。 在“服务型制造”的转变推 动下,智能化、自动化以及数字化是这些设备的发展趋势,也是提高设备安全性、可靠性的重要方式。 通过现场检测 端和远程Web端的软、硬件设计,结合经典故障诊断算法与利用大数据的人工智能诊断方法,开发了低成本、高开 放性振动监测与故障诊断系统,实现了旋转设备的运行状态监测与故障在线诊断和远程协同会诊功能,顺应智能制 造的趋势,提供了针对风机等旋转设备运维的可行方案。 关键词:旋转设备 振动监测 故障诊断 系统设计 ### 基于Python的振动监测与故障诊断系统开发 #### 一、引言 振动烈度作为评估泵、风机及齿轮箱等旋转机械设备运行状况的关键指标,在工业领域扮演着重要角色。传统的手持式测振仪虽能进行振动强度测量,但依赖人工记录的方式存在诸多不足,比如容易出错或数据遗漏,并且缺乏对振动数据的进一步分析与故障诊断功能。随着技术进步,出现了具备简单频谱分析功能的点检设备,尽管如此,它们在诊断方面的能力仍然有限。 近年来,现场振动分析与故障诊断系统应运而生,虽然能够通过传统方法实现较为精确的故障诊断,但成本较高,且系统相对封闭,扩展功能时面临挑战。与此同时,计算机技术和大数据应用的快速发展为人工智能诊断方法带来了新的机遇。相比于传统方法,人工智能诊断更加依赖于历史数据,对于专业诊断人员的经验要求较低,这为提高诊断准确率和效率提供了可能。 为了融合传统诊断技术和人工智能的优势,克服现有振动监测系统的局限性(如成本高昂和开放性不足),本研究采用Python这一开源编程语言,结合合适的硬件配置,开发了一款振动故障监测系统。该系统不仅成本低廉、开放性强,而且易于集成最新的监测与智能诊断算法,并实现了现场诊断与远程协同诊断等多种诊断方式。 #### 二、系统的设计与开发 ##### 2.1 系统的整体方案 **系统架构**:如图1所示,本系统由现场检测端和远程Web端两部分组成。现场检测端主要负责信号采集与初步处理,而远程Web端则侧重于数据存储、分析以及故障诊断结果的展示。 - **现场检测端**:配备有高精度的振动传感器和数据采集卡,用于实时采集设备的振动信号,并将数据上传至远程服务器。此外,现场端还内置了一些基础的信号处理功能,如滤波、特征提取等,以减少传输的数据量。 - **远程Web端**:主要包括数据处理模块、故障诊断模块和用户界面。其中,数据处理模块负责对接收的数据进行更深入的处理和分析;故障诊断模块结合经典故障诊断算法与人工智能方法,实现对故障的准确识别;用户界面则提供直观的操作界面供用户查看设备状态和诊断结果。 ##### 2.2 硬件选型与软件实现 - **硬件选型**:考虑到成本控制和性能需求,本系统选用了性价比较高的振动传感器和数据采集卡。此外,为确保数据的安全性和完整性,采用了稳定的网络传输设备。 - **软件实现**:系统的核心部分采用Python语言编写,利用其丰富的库资源(如NumPy、Pandas、Scikit-learn等)进行数据处理与分析。对于人工智能诊断方法的应用,选择了TensorFlow和Keras框架来构建模型。同时,为了便于用户的操作和维护,系统前端采用Django框架搭建了一个简洁易用的Web界面。 ##### 2.3 数据处理与故障诊断 - **数据预处理**:原始采集的振动信号可能存在噪声干扰,因此首先需要进行滤波处理。此外,还需要进行特征提取,将原始信号转换成可用于后续分析的形式。 - **经典故障诊断算法**:本系统集成了几种经典的故障诊断算法,如小波变换、FFT(快速傅里叶变换)等,用于提取振动信号中的关键特征,帮助识别设备的工作状态。 - **人工智能诊断方法**:除了传统方法外,还引入了深度学习模型进行故障诊断。通过对大量历史数据的学习,模型能够自动识别不同类型的故障模式,并给出相应的诊断结果。 #### 三、系统功能与优势 - **低成本**:通过优化硬件配置和采用开源技术,降低了系统的总体成本。 - **高开放性**:采用Python语言开发,使得系统具备良好的可扩展性,易于集成新技术和算法。 - **远程协同诊断**:支持远程Web端访问,用户可以在任何地方实时监控设备状态并参与诊断过程。 - **多诊断方式**:结合了传统故障诊断算法与人工智能方法,提供了多种诊断手段,提高了诊断的准确性和效率。 基于Python的振动监测与故障诊断系统的开发,不仅顺应了智能制造的趋势,也为风机等旋转设备的运维提供了一种高效、经济的解决方案。
2025-06-12 18:35:58 1.36MB python
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