Heckman两阶段法介绍[项目代码]

上传者: websocket5live | 上传时间: 2026-01-11 16:01:27 | 文件大小: 6KB | 文件类型: ZIP
本文详细介绍了Heckman两阶段法的来源、原理、实现步骤及注意事项。Heckman两阶段法由Heckman(1979)提出,主要用于解决样本选择偏差问题,包括样本非随机性和样本自选择两种情况。文章通过具体例子(如妇女年龄与工资关系)解释了选择偏差的后果,并阐述了Heckman两阶段法的基本原理:通过第一阶段估计样本选择概率并计算逆米尔斯比率(IMR),在第二阶段用IMR修正选择偏差。文章还提供了Heckman两阶段法的两种实现方法(最大似然估计和两步法)及Stata代码示例,并强调了工具变量选择和共线性检验的重要性。最后,文章总结了使用Heckman两阶段法时的注意事项,包括工具变量的解释、IMR的显著性检验以及VIF检验等。

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