突然记起matlab没法做高维矩阵运算，简单运算的可以用for循环或者降维的技巧来实现，但是当比较复杂，特别是实现一些张量运算的时候就很麻烦，因为一些简洁的公式用一片for循环代码去实现，看上去影响以后review或debug，于是找到这个工具箱给大家分享

BNT toolbox 贝叶斯网络工具箱,matlab

Genetic Algorithm Optimization Toolbox matlab遗传算法优化工具包

matlab 2011 Neural Network Toolbox User's Guide，是matlab 2011神经网络工具箱的详细使用说明

Jx-WFST：包装特征选择工具箱 《迈向人才科学家：共享与学习》--- 介绍 该工具箱提供了 13 种包装器特征选择方法 Demo_PSO提供了如何在基准数据集上应用 PSO 的示例 这些方法的源代码是基于伪代码和论文编写的 用法 采用主要功能jfs进行特征选择。 您可以通过将from FS.pso import jfs的pso更改为来切换算法 如果你想使用粒子群优化（PSO），那么你可以写 from FS.pso import jfs 如果你想使用差分进化（DE），那么你可以写 from FS.de import jfs 输入 feat ：特征向量矩阵（实例x特征） label ：标签矩阵（实例x 1） opts : 参数设置 N ：解决方案的数量/人口规模（对于所有方法） T ：最大迭代次数（对于所有方法） k : k -最近邻中的k -值 输出 Acc : 验证模型的

GVAR 工具箱最初于 2010 年 12 月推出，并发布了 1.0 版，由欧洲中央银行赞助。 1.1 版于 2011 年 7 月发布，可从该网站免费下载。 GVAR 工具箱 1.1 源自 L.Vanessa Smith 博士的项目“使用全球模型探索国际经济联系”，是具有基于 Excel 的界面的 MatLab 程序集合的第二个版本，专为 GVAR 建模而设计。 GVAR 建模方法提供了一个通用但实用的全球建模框架，用于定量分析不同冲击和传输机制渠道的相对重要性。 这使其成为政策分析的合适工具，尽管它已被用于许多其他环境，包括分析信用风险和评估英国加入欧元区。 GVAR Toolbox 1.1主要针对策略分析和预测而量身定制。

FVTool：MatlabOctave的有限体积工具箱

优点：基于微波雷达的成像工具箱（MERIT）是免费的开源软件，用于基于微波雷达的成像。 包括入门指南和示例数据，MERIT是一个灵活，可扩展的框架，用于开发，测试，运行和优化基于雷达的成像算法

该工具箱包含一组标准的MATLAB函数，用于分析和显示气候数据。 这些函数计算效率高，易于使用，并且附带了许多教程，这些教程不仅描述了如何使用CDT函数，而且还提供了有关如何在地球科学过程的背景下解释结果的指南。 CDT徽标插图，作者：Adam S. Nelsen（ http://www.adamnelsen.com ）

Outlook Recovery Toolbox 附代激活码。 找了好久才找到的。