上下册合起来真的很大很大很大，只能给个百度网盘永久下载链接！！！
2021-10-08 18:50:20
116B
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复旦大学人工智能pacman答案
Pacman.
Different search methods.
You need to fulfill the blank in the code following our requirements.
Python only.
18pts + 2pts (bonus)
This project accounts for 10% in the overall grading of the course.
2021-10-03 01:51:52
210KB
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深度学习四大名著：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow（《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》）的代码
2021-09-10 22:18:40
15.59MB
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目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，最消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中必不可少的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据(Python数据处理和特征工程)作为Python数据清洗实战入门课程的升级版，本课程以真实的场景数据为案例进行教学，包括征信，电商，零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程，是讲师在多年真实项目和实践工作的总结，涵盖实际项目中主要的知识点，内容详尽，代码可读性及实操性强。
掌握好数据处理和特征工程，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘，以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。课程目标：
1.熟悉数据处理的流程和方法
2.熟练掌握pandas和numpy的运用
3.举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务
2021-09-08 14:59:35
10KB
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以接近Matlab代码的编程结构，采用Python语言实现了基于非支配排序的多目标遗传算法——NSGAII，注释丰富，程序易于理解，所采用的主要是“创建函数-调用函数”模式。
首先根据搜集到的数据绘制目标问题的理论非劣前沿，然后初始化一组方案点，通过NSGAII对方案点的决策变量不断优化，最终这群方案点均落在理论非劣前沿附近，程序在解决两个目标的问题时表现较好，在进化到第20代就能接近理想情况
2021-09-01 14:09:25
62KB
针对UCB伯克利的CS188经典项目-Pacman吃豆人，人工智能课常用作业，附件为project1的code，文本文档格式，包括search.py和searchAgent.py两个文件，已通过autograder测试，26/25分，有1分bonus
2021-08-26 09:07:57
9KB