数字信号处理英文版课件：Chap 1 Signals and Signal Processing.ppt

ProcessingVisualiser 使用Processing和Minim初步构建了声音可视化器。 注意：需要本地安装Processing，Minim和JOGL 版本历史记录：v0.1.2 新增了移动圆圈效果 更改变量名称以获得更易读的代码 v0.1.1 增加了文字支持 文字大小响应低音频率的幅度 v0.1.0 配置为可使用Proclipsing插件导出 v0.0.4 删除了光标。 v0.0.3 自动应用本机分辨率。 改善频谱效果。 v0.0.2 更新的光谱：居中并添加渐变色。 现在，单击鼠标可以在黑色，灰色和白色之间改变背景。 去除了波形效果。 v0.0.1：基本的可视化工具代码。 包括频谱，波形和本杰明·法拉赫曼德（Benjamin Farahmand）的“双原子链轮”效果。

欢迎来到 OpenBCI 的 Github。这是我们保存想要与社区共享的软件的地方，也是保存社区与我们共享的软件的地方。 内容 Arduino：这里有 Arduino 库和草图，可帮助您使用 Arduino 运行 OpenBCI。目前，所有开发都使用 Arduino UNO。未来我们将扩展到其他 Arduino 平台。 处理 GUI：这里有一些处理库和草图，可帮助您从 Arduino/OpenBCI 接收数据。您可以使用这些草图实时查看数据。一些草图还将数据记录到磁盘，以便您可以在测试后对其进行分析。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

语言工具 LanguageTool是一款开放源代码校对软件，适用于英语，法语，德语，波兰语，俄语以及。 它会发现许多简单的拼写检查器无法检测到的错误。 （ ） 有关更多信息，请参见我们的主页，为 ， 和 。 LGPL 2.1或更高版本免费提供LanguageTool。 码头工人 对于社区贡献的Docker文件，请尝试以下项目之一： ） ） 会费 描述了如何贡献错误检测规则。 请参阅问题以获取开始的问题。 有关更多技术细节，请参见。 脚本化安装和构建 要使用脚本进行安装或构建，只需键入： curl -L https://raw.githubusercontent.com/languagetool-org/languagetool/master/install.sh | sudo bash 如果希望有更多选择，请下载install.sh脚本。 使用选

claerbout地震勘探领域的经典著作之一，对地震勘探数据处理中关键模块的数学基础给予推导，同时兼顾计算机程序实现。

基于App inventor2的蓝牙控制源文件，可以发送“F”,“B”,“L”,“R”和“S”给蓝牙模块，分别代表让坦克向前，向后，向左，向右和停止的命令，为配合我的文章《用手机通过蓝牙控制Processing中的坦克移动》的AIA文件

背景 几乎不可能预测某人何时会死于自杀，但通过早期干预，许多死亡是可以预防的。 使用机器学习算法的临床试验已经能够使用患者的语言来计算某人在特定时间点自杀的可能性。 在这里，我们确定与自杀风险相关的语言特征在出院 30 天后是否持续存在。 方法利用多个医院基地急诊科和门诊部将受试者（n=253）纳入两组之一：自杀组或对照组。 他们对旨在收集思想标记的标准化工具和访谈的React被记录下来，并用机器学习算法进行分析。 大约 30 天后，受试者再次接受采访，并对他们采访中的语言进行分析，以确定是否存在自杀意念。 结果 结果表明，初次相遇时用于对自杀进行分类的语言特征在 30 天后仍存在于参与者的讲话中（AUC = 0·89（95% CI：0·85-0·95），p < 0 ·0001) 反之亦然； 在第二次采访中训练的分类器可以识别产生第一次采访的队列（AUC = 0·85（95% CI：0·81–0·90），p < 0·0001）。 解释 这种方法探讨了自杀式访谈在记录 30 天后的稳定性。 它通过计算创新和完善的计算语言方法来实现。 结果表明，患者语言所表现出的想法在首次披露后 30 天仍对机器学习有效，但与标准措施的初始相关性则无效。 这在寻求后续护理的决策支持时非常有用。 资金说明：辛辛那提儿童医院医疗中心，创新基金。 利益声明：作者没有要声明的竞争利益。 伦理批准声明：一项前瞻性临床试验于 2013 年 10 月至 2015 年 3 月期间进行（机构审查委员会 (#2013-3770) 批准）。

udpipe-基于UDPipe的用于标记化，标记，合法化和依赖性解析的R包 该存储库包含的R包是绕UDPipe C ++库的RCPP包装物（ ， ）。 UDPipe提供了与语言无关的标记，标记，词条化以及原始文本的依赖项解析，这是自然语言处理中必不可少的部分。 所使用的技术在论文中进行了详细说明：“使用UDPipe进行令牌化，POS标记，解密和解析UD 2.0”，可从以下网址获得： //ufal.mff.cuni.cz/~straka/papers/2017-conll_udpipe.pdf 。 在该论文中，您还将发现不同语言和流程速度的精确度（以每秒字数为单位）。 一般 在围绕UD

数字信号处理教学课件：Chapter1 Signals and Signal Processing.ppt

用于读取OpenStreetMap PBF文件格式（* .osm.pbf）的Rust库。 它力求通过一个简单的接口使用并行化和延迟解码来提供最佳性能，同时还公开了PBF文件中各个级别的项目的迭代器。 osmpbf用于读取OpenStreetMap PBF文件格式（* .osm.pbf）的Rust库。 它力求通过一个简单的接口使用并行化和延迟解码来提供最佳性能，同时还为PBF文件中的每个级别的项目公开迭代器。 用法将其添加到您的Cargo.toml中：[dependencies] osmpbf =“ 0.2”，如果您使用的是Rust 2015，请将此行添加到板条箱根中：extern crate osmpbf; 这是一个简单的示例，它计算文件中的所有内容：使用osmpbf :: {ElementR