hls-parser

ifc-python-parser 使用Lark的纯IFC python解析器。

ua-parser-1.3.0,这个包在大数据环境当中还被引用到了，但是这个包下载的仓库却是twitter,国内无法访问，我是根据以前源代码进行的编译，里面包含pom引用及jar包本身

NumberDriveParser NumberDrive项目的表达式解析器。 使用npm run build来构建解析器。

web_sanitize：用于清理不受信任HTML的Lua库

Python中的Web爬取和API：报废的烂番茄。 使用exchangeatesapi.io构建了货币转换器。 使用了Github API，iTunes API和EDAMAM API来制作有趣的东西

名义上：用于记录链接的最大强度名称解析器 :link: 名字 名义上将以书写的个人名字简化并解析为六个核心字段：标题，，中间名，姓氏，后缀和昵称。 通常，名义上用于解析整个列表或名称。 该软件包包括一个命令行工具，用于解析单个名称，以便进行一次性测试和示例。 名义上产生的字段主要适合在数据集中或数据集中进行比较。 这样一来，名字的格式就不用考虑人的句法偏好了： de von ausfern, mr johann g Mr. Johann G. de von Ausfern de von ausfern, mr johann g Mr. Johann G. de von Ausfern de von ausfern, mr johann g而不是Mr. Johann G. de von Ausfern 。 :notebook: 入门 调用parse_name()解析六个核心字段： $ python -q >>> from nominally import parse_name >>> parse_name("Blankinsop, Jr., Mr. James 'Jimmy'"

MATLAB独立，小型和安全的高完整性工具 MATLAB是许多工程学科中流行的编程语言，旨在快速开发原型。 但是众所周知，原型始终可以投入生产，因此现在您陷入了困境。 不幸的是，没有用于MATLAB的样式检查器或“好的”静态分析工具。 该项目试图填补这一空白。 如果您的生产代码中有MATLAB（或Simulink模型中嵌入的MATLAB），并且希望提高代码质量，那么此工具套件非常适合您。 工具与文件 MISS_HIT随附以下工具，所有工具均随附用户手册和设置说明： ://florianschanda.github.io/miss_hit/ 样式检查器mh_style 适用于MATLAB或Octave代码的简单编码风格检查器和代码格式化程序，包括Simulink模型中嵌入的MATLAB。 代码指标mh_metric 一个用于MATLAB或Octave代码的简单代码度量工具，其中包括嵌入Simulink模型中的MATLAB。 发现mh_lint错误 适用于MATLAB或Octave代码的简单linter，包括Simulink模型中嵌入的MATLAB。 mh_diff助手mh

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nim-configparser：使用Nim编写的ini文件的configparser