基于MATLAB遗传工具箱的多目标函数优化-基于MATLAB遗传工具箱的多目标函数优化.pdf 希望对学习遗传算法的朋友有帮助。

能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

matlab遗传算法单程路径代码 GA4TSPProblem 在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题 TSP问题指的是从一个节点开始遍历其他所有节点并回到初始节点，构成一个哈密顿回路，节点与节点之间距离不同，目标是找到一条回路使得总路程最短，也即就是走最短的路遍历所有节点回到起点。 遗传算法模仿达尔文进化论中优胜劣汰的思想，从随机初始总群开始，不断进化最终选出接近最优解的一代，从而求解出近似最优解 问题描述 下图矩阵展示了不同城市之间的距离，城市到自身的距离为0，现要求从Hong Kong出发，找一条最短的旅游顺序，使得游览所有城市后回到Hong Kong。 基本思路 主要是问题的编码阶段，对于TSP问题在遗传算法中编码使用整数编码，使用整数来代表每一个城市，比如这里可以依次使用1,2,3,...,13表示这13个城市，9则代表Hong Kong。 城市 编码基因 Amsterdam 1 Athens 2 Auckland 3 Bahrain 4 Bangkok 5 Colombo 6 Dubai 7 Frankflurt 8 HK 9 Jakarta 10 Kuala Lu

传统的BP神经网络分类和拟合精度不高，很大原因取决于其初始化参数的随机性，导致网络陷入局部最优解或者无法拟合。本程序运用遗传算法初始化BP神经网络的参数，使网络的非线性拟合和分类精度更高。对于想要进行非线性拟合和分类却无法建立数学模型的小伙伴，通过该方法也是一个较好的办法。

遗传算法并行 % ga函数 options = gaoptimset('Generations', 200,... %设置迭代次数 'PopulationSize', 50,... % 设置种群大小 'UseParallel', true,... % 是否并行 'Vectorized', 'on'); % 指定函数是否向量化 [bestchrom,~,~,~,~,~] = ga(@FitnessFcn, nVars, [],[],[],[],[

用MATLAB用两种框架（类框架和函数框架）实现了遗传算法，单点交叉、轮盘赌选择，后期扩展方便。 并用此算法测试了二次函数的最小值。 最后进行了疫情扩散的优化计算。

MATLAB遗传算法开发实例，可以用于参考和套用

matlab遗传算法求解最优解最大值项目

matlab遗传算法求多目标函数有无约束条件的最优解项目

Sheffield大学Matlab遗传算法工具箱GEATbx(含教程) 亲测可行 ‘‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’’