前言 分享之前我们先来普及一下什么是数据可视化？数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化通俗来说就是：数据的展示、处理和分析。目的是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 那前端数据可视化又是什么呢？前端数据可视化其实就是利用前端表现层的手段，以前端手段展示、处理和分析数据。前端因为H5的到来，使前端有了质的飞跃，也使前端数据可视化的飞速发展得到了契机。H5提供的canvas就是这一契机。它是前端利用JS制作在做前端数据可视化的利器，几乎全部前端数据可视化工具都是基于其上做的。 简而言之，前端数据可视化是数据可视化的发展也是促使前端发展的支柱。

ERC11155：蘑菇 指令 yarn ：安装 yarn compile ：编译 yarn test ：测试 yarn migrate ：迁移到rinkeby yarn verify:m ：在etherscan上验证蘑菇 yarn verify:r ：在etherscan上验证MushroomReceiver 如何在rinkeby上部署NFT？ yarn安装 将.env.example重命名为.env并相应地设置环境变量的值 设置tokenURI中的第12行Mushroom.sol 在meta目录中设置元数据 在nfts目录中设置nfts 运行yarn migrate以将合同部署到rinkeby 运行yarn verify:m以在etherscan上验证合同 访问并输入以上已部署的Mushroom合同的地址 与您的NFT一起享受！！！ MushroomReceiver的注意事项

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雅法 介绍 YAHFA是Android ART的钩子框架。 它为挂接或替换Java方法提供了一种有效的方法。 目前它支持： Android 5.0（API 21） Android 5.1（API 22） Android 6.0（API 23） Android 7.0（API 24） Android 7.1（API 25） Android 8.0（API 26） Android 8.1（API 27） Android 9.0（API 28） 安卓10.0（API 29） Android R（API 30） （在提交之后，对版本<= 6.0的支持被破坏了。） 使用ABI： x86 x86_64 armeabi-v7a arm64-v8a YAHFA由使用，因此无需root权限即可钩挂应用程序。 请看看这个，这一个详细的介绍。 设置 在build.gradle

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一 、问题： 今天遇到这样问题，给某个元素同时绑定touchStart及click事件后，若在移动设备上，当你点击时，会依次出发这两个事件。因为移动端设备上的click事件触发是会延迟300ms，所以touchStart事件会先触发后再触发click事件。这样导致每次都要执行两次，这样毫无意义。这里提醒下，PC是无法识别touch相关事件 二、解决方式 （1）preventDefault方法 通过使用preventDefault方法（阻止元素默认事件行为的发生）来解决。在touchstart中添加 e.preventDefault()就可以阻止click事件触发。 模板 <ul class

zn-7200-2c ar9342+ar8032 openwrt编程器固件4M/16M+原厂编程器固件+art 从openwrt 18.06.9 tl-wr1041n-v2源码修改而来

This book draws from three areas of computing: image processing, computer vision, and computer graphics. Image processing and computer vision in particular have long been separate fields with overlapping interests. This is partly a sociolog- ical phenomenon—image processing comes from electrical engineering, while computer vision comes from computer science. These two fields blend smoothly in digital camera design. The modern imaging chain starts at traditional filtering and ends with feature analysis. Parts of this book draw upon my research work with my students at Princeton and Georgia Tech. Cheng-Yao Chen, Santanu Dutta, Jason Fritts, Se Hun Kim, Changhong Lin, Chung-Ching Lin, Tiehan Lv, Jason Schlessman, Senem Velipasalar, Jiang Xu, Heather Yu, and Shengqi Yang have all worked on aspects of multimedia computing and embedded computer vision. I am grateful to them for the opportunity to work with them and learn from them. Burak Ozer was not my official student, but he has been my friend and collaborator on smart cameras for the past 15 years.

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