简介: (1) UWF 基本任务是防止系统遭遇窜改 (防写入). 因此附带优点便是延长 MLC 级的 SSD (固态硬碟) 使用寿命. (2) UWF 作用时, 会把所有写入受保护硬盘的资料导向 RAM 或其他实体空间. 例如非受保护硬盘. 藉此达到每次开机, 所有更改自动消失, 使系统得以还原成完好如初的目的. 该版本为windows 10 1803 x64位提取，带英文管理器。

资源来自网络收集整理，ewf和uwf安装，带控制台，支持win8，win8.1，win10的32和64位系统。推荐硬盘系统使用uwf能动态回收内存;wtg u盘系统使用ewf，能在保护u盘情况下更新系统盘。两者可以共存，ewf保护系统盘，uwf保护资料盘。两者保护均为扇区级，将写操作映射到内存，能加快系统速度(接近ssd)，ewf可全盘保存修改，uwf可对文件、文件夹、注册表设置排除，关机保存。

极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。

OS-ELM是ELM的一个进化版本，使得ELM具有了增量学习的潜质，也就是说，我们前期通过一个批量学习，获得一个基础的β，后期再有新的数据进来，我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了，只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去，获得新的β就可以了，这样一来大大减少了数据的处理量，使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃，进入获得了无限的发展潜力，实现自我进化。 技术讲解+代码实现

elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。

程序直接能够运行，点击直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过

量子遗传算法优化ELM matlab源码

ELM Java 的实现。包含矩阵计算所需的相关类库，序列更新分类器，可用于回归，分类等。封装完整，使用简单，注释详尽。

WES8 新版写过滤工具 Unified Write Filter ！非常牛逼！！超越一切 翻译： Unified Write Filter功能： 1.uses only RAM overlay 。只使用 RAM 缓存 2.执行动态保护 — —在运行时 可以动态 添加和删除卷，以及 保留和回收叠加中的内存的能力。（回收内存！） It also provides the ability to perform dynamic protection – adding and removing volumes at runtime, as well as the ability to preserve and reclaim memory in the overlay. 3.智能过滤功能 ：在保护卷时，它允许某些文件和文件夹例外，； 同时它还允许某些要永久保存的注册表项。 也就是说：允许甚至文件、文件夹、注册表 例外（比FBWF更强大！） 本人已经研究出三条命令，配合注册表，完美安装，不会再出错 注册： regsvr32 -s %SystemRoot%\system32\wbem\uwfwmi.dll mofcomp %SystemRoot%\system32\wbem\uwfwmi.mof 复制代码 配置：（自动设置disksignature,partitionoffset,volumename等等注册表项） uwfmgr.exe unattend install-config 复制代码

多层ELM进行MNIST手写字符分类MATLAB代码，直接运行.m程序，如果现实内存溢出，请改小隐藏节点个数。