STM32的定时器功能很多，今天介绍一下生成互补PWM波形。STM32高级定时器1和8的时钟是168MHZ。通用定时器通常是84MHZ。 频率通用设置   定时器时钟频率设置的通用写法。一般我们都是设置两个参数，分频系数和自动重装载值，   但是其实我们可以对其代码可以做进一步封装，直接频率作为参数传入，然后里面通过频率再计算分频系数和自动重装载值。 void TimerInit(u32 Frequency) { u32 Prescalar; u32 Period; if(Frequency>=16 && Frequency<500000) { Prescalar = 8

蓝桥杯嵌入式国赛 第五届 实现代码 双通道方波频率检测与倍频

使用了STM32F407单片机，HAL库编程可直接移植到其他系列上。利用了定时器5CH1(PA0)的输入捕获，可以准确的采集2~1.2MHZ方波频率精度在0.001%。PB7,PB8作为IIC软件模拟IO口可使用OLED显示。

拉东变换和反变换，去除多次波，压制多次波

利于Multisim11模拟的数字三角波发生器

使用安装在南京信息工程大学实验场的法国电场仪AME0340于2009年观测试验期间的观测资料，将大气电场仪采样序列数据经快速傅里叶变换，得到序列的功率谱。对晴天和伴有闪电天气的地面大气电场数据进行了小波函数为sym5的7层分解，大大降低了地面大气电场数据波形的重叠度。通过对伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波7层分解，地面大气电场信号的低频部分不仅突出显示了地面大气电场值的主要变化趋势，而且能清晰的分辨出闪电过程中较强的正负地闪次数。为利用地面大气电场强度值的变化特征进行闪电预警提供了更有效的信息。

本程序对天线中的一种重要类型： 半波、全波、三倍半波天线波瓣图 进行了仿真和三维成像。有助于对天线中波瓣图的理解。

针对多传感器融合系统的非线性和不确定性，将小波分析与神经网络相结合，提出一种基于小波神经网络的多传感器自适应融合算法.融合系统包括扩展卡尔曼滤波器、小波神经网络、融合知识库以及航迹融合算法.该算法以分布式融合结构为基础，利用环境信息理论和测量方差归一化方法构建小波神经网络，并且通过数值样本训练小波神经网络，使其在融合过程中实时估计各传感器的信任度，再由融合知识库根据各传感器信任度来选择适合的航迹融合算法，最终得到全局状态估计.实验结果表明，提出的融合算法可以根据环境变化在线自适应融合来自多传感器的测量值，

这种类型的压缩取决于两级 DWT，然后在每个 8x8 块上应用 2D walsh 变换。 通过算术编码编码的最终变换图像。

matlabFFT小波变换-基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法.pdf MATLAB 在小波变换，FFT方面的应用，希望对大家有用