针对机器学习模型训练过程中攻击者可以利用修改原始训练数据生成投毒数据的方式对机器学习模型进行投毒攻击的问题，提出一种基于数据复杂度的投毒数据检测方法。该方法在正常数据集的基础上，应用梯度上升策略对正常数据集内的样本实例进行自我投毒，通过挖掘自我投毒产生的投毒数据对正常数据集数据复杂度的影响，训练能够辨别投毒数据的检测模型。该方法在选定应用场景中的检测准确率比现有方法有更好的效果。实验结果表明，投毒数据能够有效降低机器学习模型预测能力，应用基于数据复杂度的检测方法能够有效检测投毒数据，降低投毒数据对模型预测能力的不良影响。
2021-04-30 17:03:10
1.25MB
1
提出一种克服无线信道瑞利衰落和高斯白噪声干扰的非相干编码调制MIMO系统方案。纠错码采用IEEE 802.16e 中的非规则QC-LDPC码，非相干调制采用基于三角函数的酉空时调制(SC-USTM)。在接收端，推导出SC-USTM的最大后验概率（MAP）解调算法；为了降低复杂度，构造了SC-USTM的双解调器方案；为了改善双解调的性能，在置信传播（BP）迭代解码器和MAP解调器之间引入了迭代反馈机制。仿真实验表明LDPC已编码SC-USTM的MIMO系统比未编码USTM的MIMO系统在10
2021-04-26 18:45:06
1.27MB
1
通过求解EEG信号的模糊熵来表征信号的复杂度，输出结果对应脑电通道数的数据向量，可以结合脑电地形图的程序，画脑电信号地形图，直观看出脑电某些区域的复杂度
2021-04-23 21:08:01
899KB
1
内容描述：非线性特征：样本熵、模糊熵、排序熵、复杂度[已测试]
1.APPEN m
2.Fuzen. m
3.Fuzzy Entropy. m
4.LZC m
5.Peren. m
6.Sampleen m
7.sampleen plus m
8.Sampleentropy m
9.说明：系统是基于Matlab 2016b平台开发的
10.仅限用于学习交流。严禁商用！！！
2021-04-14 20:03:26
371KB
1