LZW压缩 利用重复发生的模式来节省磁盘空间的无损数据压缩算法。 也可以用于压缩非文本文件。 概述 大于255的单个代码被分配给重现模式。 模式和代码存储在字典中。 用于编码和解码的字典相同。 用法 使用g++ main.cpp编译 编码./a.out msg.txt encoded.txt编码的./a.out msg.txt encoded.txt 解码./a.out encoded.txt decoded.txt 作者 Paramvir Singh（pvs1209pvs）

该函数根据 Abraham Lempel 和 Jacob Ziv 在论文“On the Complexity of Finite Sequences”中提出的工作计算有限二进制序列的复杂度，该论文发表在“IEEE Transactions on Information Theory”，Vol。 IT-22，没有。 1，1976 年 1 月。 从该角度来看，该算法可以称为“ LZ76”。 该函数支持两种评估序列复杂度的方法： 1. 分解为详尽的生产流程2.分解成原始生产过程穷举复杂度可以被认为是 LZ76 中提出的复杂度测量方法的下限，而原始复杂度是上限。 目前，仅支持具有二进制字母 (0, 1) 的序列。 如果您发现此功能有用、发现它的错误或有任何改进建议，请随时给我发电子邮件。

样本熵、近似熵、lempel-ziv函数代码。lempel-ziv复杂度是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法

使用Lempel Ziv编码对字符串进行编码的函数

// David Chen*, David Varodayan, Markus Flierl, Bernd Girod // Image, Video, and Multimedia Systems Group // Information Systems Laboratory // Stanford University

利用Lempel-Ziv算法进行英文文本的压缩，内含有算法所有C语言源代码、用于压缩的英文文本等。

二进制序列的 Lempel Ziv 算法实现。 它还有一个用于单元测试的测试文件

通过分析非线性、非平稳、非周期信号的二值化与四值化的粗粒化编码对 Lempel-Ziv复杂度的影响,发现粗粒化的程度会对Lempel-Ziv复杂度产生显著影响;随着粗粒化精度的提高, Lempel-Ziv复杂度增加,计算难度增大,但其灵敏度也相应增加。在应用粗粒化编码计算 LempelZiv复杂度时,应正确选择适当的粗粒化程度。

二进制序列的 Lempel Ziv 算法实现。

matlab里简单的计算时间序列的复杂度的算法，输入是数字序列，输出是归一化的复杂度