微信小程序注册登录思路 (这是根据自身的项目的思路,不一定每个项目都适用) 1.制作授权登录框,引导用户点击按钮 2.uni.login获取code 3.把code传给后端接口,后端返回如下数据 openid: ogtVM5RWdfadfasdfadfadV5s status: 1 // 状态码:status==0(该用户未注册,需调用注册接口) status==1(该用户已注册) 4.判断用户是否注册,并调用用户信息接口 (1)若已注册则提示登录成功,并调用后台给的获取用户信息的接口,并把数据保存到vuex (2)若未注册则调用注册接口,注册成功之后调获取用户信息接口,并把数据保存到

前言 本文章灵感来源于B站up主codesheep，以及视频评论区里的课代表的博客。为了学习总结经验，经过一定修改和总结后写下了这篇文章，感谢他们的指导。 目录前言一、准备工作（安装Node.js 和 Git）1、安装Node.js2. 安装 Git二、安装Hexo三、运行测试Hexo1、常用命令2、运行博客四、将Hexo博客部署到Github上1、创建Github仓库2、推送到服务器 以下操作均在windows10 64位 系统下演示 一、准备工作（安装Node.js 和 Git） 1、安装Node.js 进入 Node.js 官网 https://node.js.org/ 点击下

首先贴出三个链接： 1. AlexNet网络结构详解视频 2. 使用pytorch搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练 3. 使用tensorflow搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练 AlexNet是2012年ILSVRC 2012（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统方法的 70%+提升到 80%+（当时传统方法已经进入瓶颈期，所以这么大的提升是非常厉害的）。它是由Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，深度学习开始迅速发展。下图是从Alex

GP-Pro EX V4.07汉化包.zipGP-Pro EX V4.07汉化包.zip

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类 import win32com.client filename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址：") flag=0 #用于判断文件 名如果不带‘日'就为 0 if '\xc8\xd5' in filename:flag=1 print 50*'='+'\n\t 请稍等，程序正在统计中。。。' try: xls=win32com.client

Friends剧本大全和笔记精选[告别英伦版](GB).ex

三菱电机MITSUBISHI CamMagic LA-eX Ver.7-A0 Rev.19.0.4.2.docx

testlink 导出的xml格式测试用例 转换为Excel

phantomjs.exe，chromedriver.exe文件改个名字 填上绝对路径 就可以打开多个浏览器对象 .包含 phantomjs.exe，chromedriver.exe 和示例

所用到的文件 ex2.m-Octave/MATLAB脚本，该脚本引导您完成ex2 reg.m-Octave/MATLAB脚本，用于ex2data1.txt练习的后面部分- Ex2data1.txt练习的前半部分的训练集- ex2data2.txt练习的后半部分的训练集提交。m-提交脚本，用于将您的解决方案发送到我们的服务器 mapFeature.m-生成多项式特征的函数 plot decision boundary.m-绘制分类器决策边界的函数 [?]plot data.m-打印二维分类数据的函数 [？]sigmoid.m-sigmoid功能 [？]costFunction.m-Logisti