AlexNet网络结构详解与模型的搭建
首先贴出三个链接：
1. AlexNet网络结构详解视频
2. 使用pytorch搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练
3. 使用tensorflow搭建AlexNet并针对花分类数据集进行训练
AlexNet是2012年ILSVRC 2012（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）竞赛的冠军网络，分类准确率由传统方法的 70%+提升到 80%+（当时传统方法已经进入瓶颈期，所以这么大的提升是非常厉害的）。它是由Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，深度学习开始迅速发展。下图是从Alex
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