卷积神经网络的字体分类
该项目的想法是创建一个神经网络,以检测一种字体中的多种样式(多标签分类问题)。 我要检测的样式是“海报”,“漫画”,“复古”,“ Techno”,“未来派”等。
问题
如果您是设计师并且拥有很多字体,那么就很难记住计算机上本地所有的字体。 有时,最好根据其样式(如“海报”,“复古”等)来过滤字体。但是字体文件没有这种样式元数据,因此您不能这样做。 平面设计师受苦。
项目结构
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├── data # Scraped and generated data which is used to train models
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