该算法为matlab程序，他通过遗传算法实现了工件设计的任务调度。运行main.m即可看到结果。在运行前，请记得将gatbx-toolbox导入path中！

Quartz 是个开源的作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz框架包含了调度器监听、作业和触发器监听。你可以配置作业和触发器监听为全局监听或者是特定于作业和触发器的监听。Quartz 允许开发人员根据时间间隔（或天）来调度作业。它实现了作业和触发器的多对多关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。整合了 Quartz 的应用程序可以重用来自不同事件的作业，还可以为一个事件组合多个作业。并且还能和Spring配置整合使用。Quartz在功能上远远超越了JDK自带的Timer，很好很强大！

基于多核处理器并行系统的任务调度算法.pdf ,基于多核处理器并行系统的任务调度算法.pdf

.net 简单任务调度平台，用于.net dll,exe的任务的挂载，任务的隔离，调度执行，访问权限控制，监控，管理，日志，错误预警，性能分析等。 1) 平台基于quartz.net进行任务调度功能开发，采用C#代码编写, 支持corn表达式和第三方自定义的corn表达式扩展。 2) 架构以插件形式开发，具有良好的功能扩展性，稳定性，简单性，便于第三方开发人员进一步进行功能扩展。 3) 支持多节点集群，便于集群服务器的资源有效分配，任务的相互隔离。 4) 支持邮件形式的错误预警，便于运维及时处理任务异常等。 开源项目地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BaseService.TaskManager/

quartz,2.1.7的jar包，看到其他资源最低三分才想上传的，但是居然最低也得选2分

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；然后对粒子群初始粒子操作进行优化，来提高粒子质量；最后为克服粒子易陷入局部最优解问题，加入遗传算法（GA）的交叉、变异操作，扩展粒子的搜索空间。仿真结果表明，该调度策略提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间，是云平台下一种有效的任务调度策略。

辨析云计算与其他三种计算模式的区别，简单介绍了一下任务调度，详细介绍了粒子群算法，并针对粒子群算法的“早熟”问题介绍了一种解决方案。

云计算环境下资源分配与任务调度研究PDF

Java任务调度框架Quartz1.8.6（版本：1.8.6）教程实例源代码

本资源是一个最新 Spring 4.2.2 集成 Quartz Scheduler 2.2.2 的一个简单的 demo，也是博客《最新 Spring 4.2.2 集成 Quartz Scheduler 2.2.2 任务调度示例》的配套示例项目，该博客地址是：http://blog.csdn.net/defonds/article/details/49496895。