前段时间奉俊昊的《寄生虫》在奥斯卡上获得不少奖项，我也比较喜欢看电影，看过这部电影后比较好奇其他人对这部电影的看法，于是先用R爬取了部分豆瓣影评，jieba分词后做了词云了解，但是如果不登录豆瓣直接爬取影评只可以获得十页短评，这个数据量我认为有点少，于是整理了python模拟登录豆瓣，批量爬取数据，制作特别样式词云的方法。 一、 用到的Python库 import os ##提供访问操作系统服务的功能 import re ##正则表达式 import time ##处理时间的标准库 import random ##使用随机数标准库 import requests ##实现登录 import n

主要介绍了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能,结合具体实例形式分析了Python基于requests库的爬虫使用技巧,需要的朋友可以参考下

vue-movie vue2.0 豆瓣电影项目实例，包含三个功能模块（首页列表、搜索列表、详情页） ，适合刚入门学习 所需组件 我们会用到vue的核心组件：vue-router、axios、vue-cli 使用vue-cli脚手架创建项目（使用webpack模板） 使用vue-router实现单页面应用 使用axios请求豆瓣API的数据 使用bootstrap样式库 安装 PS：请先安装node和npm，这个就不做多介绍。嫌npm下载太慢，可以安装一个cnpm淘宝npm镜像，安装方式：npm install -g cnpm --registry= 第一步安装vue-cli cnpm i -g vue-cli 然后使用vue-cli脚手架创建一个webpack项目，根据提示一步步来，在是否安装vue-router的时候选择y，省的后面再安装 vue init webpack vue-mov

Spider_DouBan_Book 帮大四学长的毕设搞一点豆瓣的图书数据，已经上传了sql文件，只爬了3000+本书，15000+评论数据，数据库Mysql。

豆瓣运维笔试题目-答案 2013豆瓣校园招聘研发类笔试题-B卷 2013豆瓣校园招聘研发类笔试题-A卷

douban #这是我写的第一个爬取豆瓣图书信息的爬虫代码， #爬取了400条关于图书信息的数据 #每条数据包括书名、作者及翻译、出版社、价格、出版时间、评分、评论人数。 #把抓取数据的过程封装成Data(url)的函数，循环 20次来抓取前20页的数据， #如果想要更多的数据只要把"for i in range(0,399,20):"里面的399改成x，其中（x+1） =0 #如果还有问题请给我发邮件

主要介绍了python selenium登录豆瓣网过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

本课程以豆瓣评分小程序为载体，通过整体项目的制作来掌握vue项目的开发流程以及vue3.0新特性在项目实战中的使用技巧，使同学们对于组件化编程思想，代码逻辑复用有更深入的理解，重点理解vue3.0在代码逻辑复用上的优势。

使用python的requests,BeautifulSoup4,os,logging,re,csv,UserAgent等爬取豆瓣上的高分书籍,代码运行后在python运行软件对应目录下有CSV文档，名称douban.csv,点开就可以看到电子表格,里面就是代码所爬到的书籍排行和相关内容

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