资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475

行人检测特征提取_HOG和adaboost检测行人论文总结报告

行人检测跑数据集所需的样本库

行人检测视频 hog 检测 直接可以使用，不用配置环境

包含三个压缩包分别是: Pets2009行人检测数据集view1包含 pos-norm64x128：2514个正样本（64x128） neg:5000负样本 view_1(png):视频转换后的png格式源图片,由于上传大小限制，只上传100张。

包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍摄角度为正面或者背面；USC-B的图片主要来自于CAVIAR视频库，包括各种视角的行人，行人之间有的相互遮挡，共54张图片，271个行人；USC-C有100张图片来自网络的图片，232个行人（多角度），行人之间无相互遮挡。

USC行人数据集，用于行人检测的行人数据集，现在官网下载复杂，这里提高一份资源，下载即可使用。有问题请私聊或留言，必定解决，谢谢。

筛选coco2017数据集，train+val共120000张，挑选出包含person类（人）的图片，生成yolov5可以训练的数据集。由于上传限制，只含label，只含label，只含label！image在我的baidu网盘，地址见我个人主页博客。

人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等

CSC3061-1920-G8行人检测 需要：Computer Vision Toolbox入门： 将仓库克隆到本地目录 将模型数据（ images.zip ）放在导入目录中。 该结构应同时包含neg和pos文件夹，例如import / images / neg和import / images / pos 将行人数据（ walker.zip ）放置在导入目录中。 结构应为导入/图片/行人 从父目录运行pd.m ＃行人检测