这篇文章找来了有关药品销售数据进行案例分析练习，利用适当的统计方法对相关数据进行月均消费次数、月均消费金额、客单价和消费趋势等几个业务指标进行分析。分析过程为：数据获取、数据清洗、建模分析、可视化（文末有数据获取方式）这是我们的原始数据，xlsx格式导入相关的包并读取数据，读取的时候用object读取，防止有些数据读取不了。接着可以查看数据的相关信息从上图中我们可以看到该数据集一共有6578行数据，其中第一行是标题，有7列。“购药时间”和“社保卡号”有6576条数据，而其余的有6577条，说明数据中存在这缺失值。“购药时间”和“社保卡号”各缺失一行数据，在这里我们要对数据进行缺失值等进一步处理

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东南大学数据库课程设计的药品进销数据库，内含设计报告

2020GMP药品有效期、批记录、投诉、退货答案.pdf

登记入库的药品。 登记出库的药品。 每日检查库存下限，报警。 每日检查过期的药品，报警并做退回销毁处理。 对有问题的药品的退回供应商。记录退回的药品的名称、数量、金额和退货原因等 记录每次销售行为。包括药品的编号、名称、数量、金额、经手人、经手日期等。 对每次退货进行记录，登记退货原因。 每日统计销售情况并生成报表。 月终和年终的销售数据统计。 查询销售明细和统计数据。 查询药品基本信息。 查询库存情况。 查询退回供应商的药品情况 查询供应商信息 查询与供应商的往来账目查询

SSM 框架的医院药品库存管理系统

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本课程设计的选题是药品销售统计系统，基本要求是：从数据文件中读出各药品的信息记录，存储在顺序表中。各药品的信息包括：药品编号、药名、药品单价、销出数量、销售额。药品编号共4位，采用字母和数字混合编号，如：A125，前一位为大写字母，后三位为数字。对药品编号的排序采用基数排序法，对单价的排序采用冒泡排序法，对销售量的排序采用快速排序法，对销售额的排序采用堆排序法。

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