用Java写的一个计算器程序，该计算器程序能够直接运行，因为已经编译好了字节码。界面较为美观

用于生成各种脉冲的 MATLAB 文件，包括高斯、方形、三角形、单周期、双指数、墨西哥帽、正弦、双正弦、正弦平方、扫描和窗口扫描。 输入控制长度、采样频率和衰减，以及对某些脉冲形状的调制和频率控制的可选参数。 该程序已用于各种应用，包括 DSP、地震学、声学和通信建模。

mavros_apriltag_tracking 该软件包允许PX4驱动的无人机跟踪摄像机检测到的移动目标（在这种情况下为AprilTag）。 标记检测是使用apriltag_ros软件包完成的。 目标的位置和速度估计是使用基于恒速模型的卡尔曼滤波器实现的。 无人机使用位置控制器的实现方式进行控制，该位置控制器将速度命令发送到PX4。 检测和控制是针对无人机框架进行的。 因此，可以避免由局部固定帧中的漂移引起的错误。 如果对您的工作有帮助，请给此仓库一个STAR 视频： 安装 该软件包已在Ubuntu 18 + ROS Melodic + PX4 10.1上进行了测试 Docker镜像 测试此软件包的最简单方法是通过为此项目准备的现成的Docker映像，可 使用脚本自动拉并运行映像。 不要忘记使用chmod +x docker_px4_vehicle_tracking.sh使它可执行

Luminous：能够获取设备所有你需要的系统信息

matlab人头检测的代码ArCO 免责声明 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 随意将此代码用于学术目的。 请使用下面提供的引用。 该代码的测试部分在Matlab 2009b上的Intel Xeon（R）CPU E5440 @ 2.83 GHz 8 GB RAM上，每个图像花费0.05秒。 该代码在计算上最昂贵的部分是学习阶段Y_train_light.m 表现 给定50x50的图像，此代码将执行基于补丁的头部姿势检测。 如果您有任何问题，请给我发电子邮件 数据 演示代码和图像提供 有一个完整的脚本可用于学习和测试ARCO： 下载数据。 Z_ARCO.m：这是主要脚本。 它能够在黎曼流形上学习和测试多类Logitboost分类器。 变量“ experiment”（在Z_ARCO.m中）包含存储此框架的所有预先计算的部分的路径。 为了显示该框架的一些定性结果，仅分类结果未计算。 如果要在完整的测试集上测试此框架，只需将变量“ test_dir”从“ ./QML4PoseHeads/test_demo”更改为“ ./QML4Pose

网站en.cppreference.com离线手册。c++参考手册，英文版的，内容涵盖C89, C95, C99, C11, C17； C++98, C++03, C++11, C++14, C++17, C++20。 chm版本比离线html版本的一个优点是可以输入关键词进行检索。 “索引”里输入关键字查找的列表，双击能正常显示所有文章的主题。 制作日期2020-6-7，截至到该日是最新版本的网站内容。 为啥我只制作英文版呢，因为中文的翻译只是一对一的将一句英文翻译成一句中文，有时候我觉得一句英文可能需要两句以上中文才能准确表达出愿意。所以一定要看英文版，如果实在看不懂再去对照中文，这样还能提高英文水平。

资源为原创，检测无问题，欢迎使用，应用程序在bin文件夹里

对换热器进行简单计算，对于初学人员有帮助，希望对需要的人有用。

psf的matlab代码概括： •PET数据的分析模拟（有无噪声） •从您自己的图像开始，或者您可以使用我们随附的NEMA NU-2幻像生成器 •启用嘈杂且无噪音的重建。 •使用2D有序子集期望最大化（OS-EM）算法的统计PET图像重建框架 •分别结合使用CT正弦图和检测器归一化图进行衰减和归一化建模与校正。 •集成的广义PSF建模（分辨率建模），可对重建中的真实PSF，no-PSF以及低估和高估的PSF进行建模 •可以改变一系列数据采集和图像重建参数 •能够模拟和重建不存在信号（肿瘤）的功能，即用背景和存在的信号替换信号值，以研究模型参数在与肿瘤完全相同的背景下对背景的影响。 参考： 如果发布使用此软件工具获得的结果，请使用以下参考： S. Ashrafinia等人，“用于优化定量任务性能的通用PSF建模”，物理。 中生物化学，第1卷。 62，第5149-5179页，2017年。 技术说明： 基于Matlab:registered:的框架结合了PET正向投影和重建步骤。 该框架对许多现实的PET重建过程进行了建模，例如放射性衰变，使用CT正弦图执行衰减校正以及使用归一化正弦图进行检测器灵敏度归一化的能力

什么是BonoGPS？ 对于田径运动爱好者 该设备的主要目的是使GPS数据（速度，位置）可供可记录数据的移动应用程序使用，例如用于骑行。尽管有很多好的（甚至不是太昂贵的）解决方案，但是发生了COVID-19，这是花费一些时间自己构建东西的好方法。 目前支持这些应用 >>详细信息 >>详细信息 >>详细信息 >>详细信息 如果您不喜欢制造商，或者您不认识任何人，请它非常有效，并且可以与众多受支持的平台和应用程序很好地兼容。 对于软件工程师/制造商 此存储库包含软件，硬件列表和（简单的）示意图，用于构建ESP32设备以从与u-blox M8兼容的GPS接收器（例如 ， 或 ）读取NMEA语句，以及将它们重复回到记录器设备，或者 TCP / IP套接字 蓝牙低功耗（BLE）服务 BT经典（BT-SPP）流 记录器设备可能会成为您手机上运行的上述“跟踪记录时间”应用程序之一。 实际设备的示例