psf的matlab代码-PET_sim_recon:基于Matlab的PET仿真和重建框架，具有系统矩阵的分析建模能力，能够整合各种程度的P

psf的matlab代码概括： •PET数据的分析模拟（有无噪声） •从您自己的图像开始，或者您可以使用我们随附的NEMA NU-2幻像生成器 •启用嘈杂且无噪音的重建。 •使用2D有序子集期望最大化（OS-EM）算法的统计PET图像重建框架 •分别结合使用CT正弦图和检测器归一化图进行衰减和归一化建模与校正。 •集成的广义PSF建模（分辨率建模），可对重建中的真实PSF，no-PSF以及低估和高估的PSF进行建模 •可以改变一系列数据采集和图像重建参数 •能够模拟和重建不存在信号（肿瘤）的功能，即用背景和存在的信号替换信号值，以研究模型参数在与肿瘤完全相同的背景下对背景的影响。 参考： 如果发布使用此软件工具获得的结果，请使用以下参考： S. Ashrafinia等人，“用于优化定量任务性能的通用PSF建模”，物理。 中生物化学，第1卷。 62，第5149-5179页，2017年。 技术说明： 基于Matlab:registered:的框架结合了PET正向投影和重建步骤。 该框架对许多现实的PET重建过程进行了建模，例如放射性衰变，使用CT正弦图执行衰减校正以及使用归一化正弦图进行检测器灵敏度归一化的能力