数值分析实验，利用高斯消元法解线性方程组。

这是我自己编写的程序，嘿嘿，为了能在这里混点积分只好现出自己的一点点东东了。不过大家放心，这绝对是好货。 超松弛迭代法求解线性方程组……

MATLAB求模q条件下，求线性方程组矩阵零空间，基于原生matlab函数修改（原生matlab函数求的不是模q条件下的），基于原生matlab代码。求零空间null.m函数，会自动调用求行最简形函数rref.m。直接调用null.m函数传入参数即可使用，函参数使用注释。

编写Newton迭代法通用子程序。求方程f(x)=x6-x-1=0在[0,2]内的一个满足精度要求的解。

matlab程序 利用多种方法求解非线性方程组，mulNumYT用数值延拓法求非线性方程组/牛顿下山法等

C#算法 高斯消元法 求线性方程组的解 线性方程组求解 C#常用算法

唯一的并行和MPI 用高斯块法求解线性方程组，并逐行选择主单元。

Matlab代码sqrt BESOneo2 快速有效的BESO拓扑优化功能，用于受体积限制的2D最小符合性拓扑优化。 关于 二维双向进化拓扑优化（BESO），用于计算受给定体积约束的最佳最小顺应性结构。 BESO基于的代码，通过减少索引和有效的矩阵构造实现了显着的加速。 入门 可以使用[x, obj] = BESOneo2(400,200,0.3,0.02,3);来调用一个基本的悬臂示例[x, obj] = BESOneo2(400,200,0.3,0.02,3); BESOneo2.m中包含有关框架加固问题，L型支架和MBB梁的BESOneo2.m并在主要代码后进行注释。 这些可以替换C部分，也可以在此处定义自定义结构。 输入项 范围 描述 nx ny 在x和y方向上设计域大小 volfrac 体积约束，其中0 < volfrac <= 1 er 进化率 rmin 灵敏度滤波器半径解决网格相关性问题 特征 可以通过在代码部分C的pasS和pasV集中添加元素来实现非设计区域的指定。这将从优化过程中排除指定的元素，并将它们永久设置为实心或空元素。 示例：不可设计的区域 在C部分pasV

解非齐次线性方程

函数 LMFnlsq.m 用于在最小二乘意义上找到非线性方程组的超定系统的最优解。 标准的Levenberg-Marquardt算法已由Fletcher修改，并在多年前用FORTRAN进行了编码（请参见参考资料）。 该版本的LMFnlsq是其完整的MATLAB实现，通过将迭代参数设置为选项进行补充。 这部分代码受到 Duane Hanselman 函数 mmfsolve.m 的强烈影响。 函数的调用相当简单，是以下之一： LMFnlsq % 用于帮助输出Options = LMFnlsq('默认'); 选项 = LMFnlsq(Name1,Value1,Name2,Value2,...); x = LMFnlsq(Eqns,X0); x = LMFnlsq(Eqns,X0,'Name',Value,...); x = LMFnlsq(Eqns,X0,Options); [x,ssq]