五：连续系统离散化后的能控性与能观测性
定理一：如果连续系统（A、B、C）不能控（不能观测），则对任意采样周期T离散化后的系统（G、H、C）也是不能控（不能观测）的
证明：用反证法
设连续系统不能控，而对于某采样T离散化后的系统却是能控的。则
rank[H、GH、G2H、…Gn-1H]=n
故
容易验证
为可交换阵，故
2022-12-05 09:03:08
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x(n)=cos(0.5πn)+0.2sin(0.2πn),n=0,⋯9，求出x(n)的离散傅立叶变换，并画出其幅度谱
2022-12-03 14:24:45
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研究了带有预见信息的线性离散时间系统的状态观测器,并将其应用到预见控制系统.为了满足设计观测器的需要,首先导出了包含可预见的目标值信号和干扰信号的扩大误差系统,并由此得到最优预见控制器.在设计状态观测器时,通过改写输出方程充分利用了可预见的目标值信号和干扰信号.设计的状态观测器针对原系统是全维观测器,而针对扩大误差系统则是降维观测器.最后通过数值仿真证明了所设计的状态观测器的有效性.
2022-12-02 09:04:49
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本资源是离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别的matlab仿真，Hopfield网络作为一种全连接型的神经网络，增经为人工神经网络的发展开辟了新的研究途径。它利用与阶层神经网络不同的结构特征和学习方法，模拟生物神经网络的记忆机理，获得了令人满意的结果。
2022-11-26 22:55:59
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强大的 MatLAB 微分函数，通过将其傅立叶频谱乘以 iw（w = 循环频率）来计算频域中离散时间信号的导数； 另请参阅 inteFD（频域积分函数）。
2022-11-26 22:08:49
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