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教育数据挖掘正在将挖掘技术应用于与学习相关的数据。 由于学习领域的大量记录，预测学生的表现是一项复杂的工作。 现在一天缺乏现有的调查来清楚地了解预测。 在这个过程中有两个因素，例如预测的属性和预测方法。 本文的核心目的是利用挖掘方法的思想来预测学生的表现。 在本文中，我们比较了不同数据挖掘方法的准确率百分比，例如决策树、神经网络、朴素贝叶斯、K-最近邻和支持向量机。 在这些技术中，决策树和神经网络提供了最好的准确性。

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摘要讨论了调节变量的概念和调节效应分析方法,并简要介绍了中介变量的概念和中介效应分析方法。从研究目的、关联概念、典型模型、变量的位置和功能、效应的估计和检验方法

介绍 未来数据的预测在能源领域非常重要，因为有关未来消费和发电趋势的信息可以帮助规划电厂的运营。 该分析比较了各种模型进行时间序列预测，以确定哪种模型效果最好 数据 数据来自Kaggle： ://www.kaggle.com/robikscube/hourly-energy-consumption包含兆瓦（MW）中各种电力公司的能耗读数。 代顿数据集已用于此分析。 但是，最后将包含所有电力公司数据的主数据集用于实验模型。 数据探索 数据从2005年到2018年大约开始，并且每小时记录一次。 分析 使用的4个模型是FBProphet，XGBoost，递归神经网络（RNN）和长期短期记忆（LSTM）（RNN的变体）。数据在使用前已进行了标准化。 FBProphet，RNN和LSTM模型可以按原样使用时间戳数据，但是XGBoost需要将时间戳分解为单独的组件。 所有这些模型都已在Dayton数

此工具可进行文本模式，文件夹模式以及二进制模式的比较，并且可以对比较的文件进行合并，同步等操作，支持撤消操作。拥有书签与收藏夹功能，可以设置过滤，是一款比较实用的文件比较程序。 功能如下： 1、文本编辑 快速定位上次编辑位置，快速定位最新文件，快速找出文件版本差异 2、编程 降低手动检查文件或代码的更改，节约时间，提高精确性和生产力。比较和合并操作是差异比较工具的基础功能，工具中设置了大量合并/合并后处理的功能，可以轻松地审核差异并放心地合并选区。 3、系统管理 要备份，但当发生故障并需要将历史备份与当前备份进行比较时，工具中比较/合并/同步工具功能很好解决此问题 4、远程文件 远程比较文件，使用 FTP/SFTP 下载远程文件，执行比较/合并操作，然后仍旧将文件保存在服务器上。

0 引言 　　数字滤波器(Digital Filter)是指输入、输出都是离散时间信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件。数字滤波器在数字信号处理中起着非常重要的作用，在信号的过滤、检测与参数的估计等方面，是使用最为广泛的一种线性系统。 　　实现数字滤波器的方法有两种，一是采用计算机软件进行，就是把所要完成的工作通过程序让计算机来实现；二是设计专用的数字处理硬件。这个地方主要用到的就是第一种方法。即是用Mafiab提供的信号处理工具箱来实现数字滤波器。 　　Matlab信号处理工具箱提供了丰富的设计方法，可以使得繁琐的程序设计简化成函数的调用，