GKT 本文。 GKT的体系结构如下： 设置 要运行此代码，您需要以下内容： 配备GPU的机器 python3 numpy，pandas，scipy，scikit-learn和火炬程序包： pip3 install numpy==1.17.4 pandas==1.1.2 scipy==1.5.2 scikit-learn==0.23.2 torch==1.4.0 请注意，不要使用0.23.4版本的熊猫，因为在processing.py文件中执行以下命令时，它将导致错误。 df.groupby('user_id', axis=0).apply(get_data) 如果您使用“ assistment_test15.csv”文件进行测试，则在pandas 0.23.4版本中，经过groupby用户后，它将返回16名学生。 但是，如果您在1.x版本中使用熊猫，它将返回15名学生。 （此

教育数据挖掘正在将挖掘技术应用于与学习相关的数据。 由于学习领域的大量记录，预测学生的表现是一项复杂的工作。 现在一天缺乏现有的调查来清楚地了解预测。 在这个过程中有两个因素，例如预测的属性和预测方法。 本文的核心目的是利用挖掘方法的思想来预测学生的表现。 在本文中，我们比较了不同数据挖掘方法的准确率百分比，例如决策树、神经网络、朴素贝叶斯、K-最近邻和支持向量机。 在这些技术中，决策树和神经网络提供了最好的准确性。

瓦瑟斯坦·甘 Wasserstein GAN（WGAN）论文的PyTorch实现。 该项目正在尝试出于教育目的复制LSUN和CIFAR10实验。 在这个项目中，我们还可以看到深度卷积生成对抗网络（DCGAN）如何演变成WGAN。 注意：DCGAN最初是使用Keras 1实现的，并迁移到了Keras 2。 Jupyter笔记本 火炬 LSUN卧室数据集 用于下载和预处理LSUN LMDB数据的脚本 火炬 CIFAR10 凯拉斯2 MNIST 预训练模型 PyTorch权重文件： 生成的图像样本 更多生成的样本

由于学生的成功率反映了教育组织的成功，因此学生成功率不断提高的趋势成为所有教育组织的目标。 除此之外，学生完成中学后接受高等教育的意愿是教育组织最重要的目标之一。 许多原因会影响这种意愿，揭示这些原因可能会增强学生的意愿。 数据挖掘工具（尤其是决策树算法）可以被认为是找到隐藏模式以实现这些目标的最佳选择。 本工作中使用的实验数据集是由米尼奥大学的 Paulo Cortez 和 Alice Silva 收集和分析的两门课程（数学（395 个实例）和葡萄牙语（拥有 659 个实例的葡萄牙语课程））的葡萄牙学生的数据集，葡萄牙。 在这项工作中应用和试验了三种决策树算法（J48、RepTree 和 Hoeffding Tree（VFDT））。 结果表明，J48算法最适合对学生完成高等教育和课程成功的意愿进行分类和预测。

WITNESS 14.0 Build 2124 Educational，适合学生做课程用，教学用也可以

Environment, heredity and intelligence. Cambridge: Harvard educational review, 1969, 245 pp., [dollar]4.95 196 BOOK NOTES AND REVIEWS BOOK BRIEFS Environment, Heredity and Intelligence. Cambridge : Harvard Educational Review, 1969, 245 pp., $4.95. As is well known, this paperback is a collection of articles that update the heredity-environment controversy. It presents Jensen’s lengthy article first (“HOW much can we boost I& and scholastic achievement?”), reaction articles second (Ka

Educational-administration-system 学校教务系统管理项目 作者：李集 日期：2014-10-29 开发语言：C 代码行数：3025 开发工具：vim，gcc，gdb 项目描述： 0.使用链表从文件中读入教师信息、学生信息 1.登陆分学生登陆,教师登陆,管理员登陆,密码不回显。三次输入密码 错误强制关闭。 2.管理员拥有修改、查找、删除等功能权限,能够添加任意教师或学生的 相关信息; 3.教师可以查看并修改自己信息,可以根据所在班级或辅导员权限对学生成绩进行录入, 修改操作,可以对学生按成绩、学好、排名排序并显示学生信息。 4.学生能查看自己成绩信息,修改自己密码; 5.在对信息作任何修改,未保存的情况下退出,会提示是否保存。 6.编写 Makefile 执行所有关联文件,生成可执行文件。 责任描述:独立设计并完成整个项目,包括需求分析,模块设计,界面设计等。

java-exam Java实现的包含题库编辑、抽题组卷、试题分析、在线考试等模块的Web考试系统。 已经实现的主要功能有： 在线考试（包含限定时间设置），支持选择题、填空题、判断题三种题型，自动判分 选择题、填空题、判断题及用户信息的文本文件数据的Web导入 用户注册、登录、修改密码、基本信息管理 按照一定给分策略进行抽题和组卷，支持“固定组卷” 和“随机组卷”两种方式 按照内容、知识点、答案等搜索题库，题目及分数的统计 章节知识点的分层和树状展示 管理广播消息的推送、系统设置的修改 目前项目基于以下平台（框架、库）: JDK 1.8 Tomcat 8.0 (with WebSocket) Hibernate 5.1 Struts 2.5 Spring 4.3 JFreeChart 1.0.19 Maven Materialize v0.97.6 (CSS) Font Awesome 5

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数学迷宫：教育游戏，玩家必须解决数学问题才能前进