内容提要:本文主要介绍了无向图的应用示例。主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质,以及两种构造最小生成树的算法(Prim算法和Kruskal算法)。然后,和有向图相似的介绍了两种无向图的遍历方法(深度优先遍历和广度优先遍历)。接着介绍了迷宫问题的求解方法。最后,介绍了求解最短路径的六种方法,包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。
关键字:无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径
引言:无向图G=(V, E)由顶点的集合V与边的集合E组成。无向图和有向图的区别在于,构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的,就是说,如果(V, W)是一条无向边,(V, W)=(W, V),以后把无向图简称图。许多学科都用图描述对象之间的关系,建立数据模型,图的每个顶点表示一个对象,每条边表示两个对象之间的关系。
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