智能优化算法及其应用+PDF.pdf 智能优化算法及其应用+PDF.pdf

智能优化算法，内含PPT和很多代码，包括遗传算法、模拟退火、禁忌算法、人工智能网络、蚁群算法、粒子群算法...非常详细，适合初学者和有一定基础的学者。

新型群智能优化算法（matlab实现）——烟花算法、粒子群算法、蚁群算法。压缩包里有使用手册信息，方便读者使用

具体详见本人博客【图像分割】利用粒子群算法与遗传算法实现图像的自适应多阈值的快速分割

matlab 实现帝国竞争算法，帝国竞争算法受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。

包括智能优化算法原理和代码的详细介绍

粒子群算法python代码

人工蜂群算法中有三类蜂群，在寻找蜜源过程中相互转化，最终寻得最优解。

人工智能经典算法框架 包括 模拟退火算法， 遗传算法，差分算法等，有每个算法的思想以及例子

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