用BiLSTM预测单特征时序数据和多特征时序数据,并提供样例数据。可以将自己的数据根据样例数据的格式进行修改,则可直接运行
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自己毕业时候编的一个利用灰色理论进行数据预测的软件 包括GM(1,1)预测和残差GM(1,1)预测 自己毕业时候编的一个利用灰色理论进行数据预测的软件 包括GM(1,1)预测和残差GM(1,1)预测
2021-02-14 11:04:17 96KB 灰色理论 灰色预测 GM(1
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faceBook prophet源码,内含预测项目数据集 example
2021-02-04 19:13:17 11.67MB 数据 预测 prophet
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BMSPSSStatistics是目前世界上主流的数据预测统计分析软件之一,本文从IBMSPSSStatistics的基本概念入手,对其在数据分析流程中的各个应用进行了简单介绍,通过针对一个实际问题的分析,并结合典型算法,介绍使用IBMSPSSStatistics进行数据分析的基本流程。读者可以在较短时间内了解如何使用IBMSPSSStatistics进行建模及数据预测分析。SPSSStatistics统计分析预测软件是一款在调查统计行业,市场研究,医学统计,政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具,是世界上最早的统计分析软件,全球约有28万家产品用户,他们分布于通讯,医疗,银行,证券
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1、下载并安装mysql,将脚本执行至数据库中; 2、配置java环境,使用jdk8,配置环境变量,下载IntelliJ IDEA 2019.2.4,该工具为java代码编译器 3、下载Maven,配置至环境变量(百度搜索很多),将构建器为Maven,类库配置成阿里库(方法:百度搜索很多很多) 4、将工程导入后,在application-local.yml文件中配置数据库 5、在logback-prod.xml文件中配置log日志 6、配置完毕后,即可启动 访问地址:http://localhost:8082/anime/login.html 用户名:admin 密码:admin V:china1866 1、 登录 2、 首页 3、 权限管理-用户管理 4、 权限管理-添加用户数据 5、 交通数据管理-查看交通数据 6、 交通数据管理-添加交通数据 7、 交通预测-交通数据预测 脚本: CREATE TABLE `traffic_data_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '序列', `trafficId` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通数据编号', `trafficContent` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通状况', `trafficSection` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通路段', `trafficMan` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上报人', `trafficDate` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上报时间', `status` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通状态', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='交通数据表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44 ; CREATE TABLE `sys_user_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色ID', `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户ID', `user_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '用户名', `status` INT(11) NOT NULL COMMENT '是否有效0:false\\\\1:true', `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `password` VARCHAR(128) NOT NULL, `tenantcode` VARCHAR(50) NOT NULL, `diskId` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, `remarks` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='系统用户表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 ; CREATE TABLE `sys_role_t` ( `role_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '角色ID', `role_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '权限名称', `status` INT(11) NOT NULL COMMENT '是否有效0:true\\\\1:false', `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTA
2020-05-11 15:24:41 48.53MB java毕业设计
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1. 代码主要基于GPML V4.2工具箱实现 2. 提供了两个应用实例(单变量预测和多变量预测) 3. 给出了预测均值和方差的可视化结果
2020-03-13 03:06:02 1.73MB MATLAB GPR GPML 高斯过程回归
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数据建模中分类与预测模型主要是寻求合适的分类模型并在此基础之上进行未来预测。 01预测方法 02灰色预测及其matlab实现 03灰色预测模型 04时间序列预测模型 05预测方法习题解答 06基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现 07基于Bayes的数据预测
2020-01-16 03:10:13 956KB 数据预测模型算法
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 该GPS轨迹数据集记录了四川省成都市从2014年8月1日到2014年9月1日的一个月的15000量出租车GPS轨迹数据。约14亿条数据。强调一下这是付费数据。
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BP神经网络数据预测matlab代码
2019-12-21 21:52:10 2KB matlab
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RBF神经网络神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序
2019-12-21 21:52:10 2KB matlab
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