行业分类-电子电器-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器.zip
2021-07-19 11:03:47
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行业分类-电子电器-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器[1].zip
2021-07-19 11:03:44
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行业分类-化学冶金-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器.zip
2021-07-18 10:01:53
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行业分类-化学冶金-供电电路、电路故障检测方法、线路板及车载空调器[1].zip
2021-07-18 10:01:53
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基于openmv的自适应阈值，openmv受环境光影响较大，有可能提前设置好的阈值并不适合实际比赛或者应用场地，所以开发出这种自适应阈值的取阈值方式，没有设置初始化阈值，通过将想要追踪的颜色或者混合颜色目标对准摄像头中间小框，再通过按键等对P1口施加高电平，摄像头即可追踪目标颜色，可以根据条件一键追踪目标，实测可用，一般和外接的LCD屏连用调节，适合比赛准备或者抗光干扰实验
2021-07-15 12:03:00
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领域：异常检测，深度学习
方法：非监督对抗学习
场景：硬盘故障检测
网络结构：基于LSTM自编码器与生成式对抗网络相结合
数据集：BackBlaze
采用非监督对抗学习的好处，由于训练阶段未用到异常样本(即正样本)，模型不受样本不均衡的影响，很好的避免了由于训练样本不均衡导致的过拟合问题。
已有研究大都使用5 天以内的短期序列数据进行学习和检测，不能很好的学习到自我监测分析报告数据长期稳定的变化趋势，使得模型不具有鲁棒性。同时结合14年提出的生成式对抗网络。故提出了基于LSTM的自编码器与生成式对抗网络相结合的网络结构，采用对抗训练方法，使模型学习正常样本在样本空间和潜在空间两个....
2021-07-04 17:28:26
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内核主成分分析 (KPCA)
使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码
2.2 版，2021 年 5 月 14 日
电子邮件：iqiukp@outlook.com
主要特点
用于训练和测试 KPCA 模型的易于使用的 API
支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断
多种核函数（线性、高斯、多项式、sigmoid、laplacian）
训练和测试结果的可视化
根据给定的解释水平或给定数量确定组件编号
通知
仅支持高斯核故障诊断。
此代码仅供参考。
如何使用
01. 内核函数
定义了一个名为Kernel的类来计算核函数矩阵。
%{
type -
linear : k(x,y) = x'*y
polynomi
2021-07-03 19:25:44
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