OpenCV V4L2 使用OpenCV显示/处理摄像机流时，用于评估摄像机性能的一组应用程序（和帮助程序库）。 OpenCV构建脚本 该存储库还包含一个脚本及其相关文件，这些文件会自动启用具有各种功能和优化标记的OpenCV来进行获取，构建和安装。 该脚本还安装所需的依赖项。 此外，它会根据成功构建的要求自动尝试修补标头。 笔记 该脚本需要在其依赖项可用的同一文件夹中运行。 否则，脚本可能无法正常工作。 该脚本不会自动尝试安装CUDA。 必须手动安装。 对于Jetson主板，可以在找到说明。 编译安装 要安装优化的OpenCV，请执行以下操作： cd opencv bash opencv_install_script.bash 这样就可以成功安装OpenCV。 要构建示例应用程序和帮助程序库，请执行以下操作： cd .. mkdir build && cd build cmake

X264-Encode-for-iOS 利用x264将iOS摄像头实时视频流编码为h264文件 本工程支持armv7，arm64，i386, x86_64架构，iOS最低版本7.0。 本工程中： 目录为使用该工程录制的iOS camere real-time video 文件，查看这3个h264文件需要使用 VLC 播放器浏览。 目录为 iOS 平台上使用的 x264 静态库和头文件。 目录为 对 x264使用逻辑的封装。 About this project, I wrote a paper: 本工程配套博客文章为： If you want to know more things, you can view my github blog: . 更多内容可参看我的github博客：

c#操作摄像头的代码，比较完整的项目，能够直接运行，有操作摄像头需求的可以参考参考

双目摄像头测量距离标定工具

PyQt调用摄像头拍照以及录制视频

Qt(c++)实现的对于海康威视监控摄像头的调用程序例程

Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序，浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头，请在 config/config.py 中修改摄像头的序号

Android 版手机监控PC上的

绍了在Iinux系统下开发符合Video for Linux标准的USB摄像头驱动的方法，并对该标准提出“不间断采集”的改进思路，配合双URB、双帧缓冲等方法，提高采集速度。

一款小巧的视频捕获软件。支持Directx9.0，兼容大多数摄像头，可以捕捉动态视频图像，静态图像及电视调谐器等，支持多显示器、全屏、菜单栏的隐藏和 VMR9 等功能。