函数[x，y] = imwtoxy（signal，V，T，px） imwtoxy 函数可用于转换从 可以使用的 xy 表示的示波器 通过Matlab函数找到波浪的数学性质。 输入数据的简单代码是： 信号 = 图像名称及其种类.... 示例 'wave.jpg' V = 示波器面板中的每格伏特 T = 示波器面板中每格的秒数 px = 示波器网格图像中每厘米的像素数 x = 结果交流电压波的时间向量 y = 结果交流电压波的交替幅度矢量

本文主要详细介绍了使用C# 连接摄像头来进行视频捕获，内容包括opencvhe emgucv的性能比较等

本课程设计使用套接字socket来完成捕获并将捕获的内容存入日志文件中，其中显示的内容包括：捕获的IP包的版本、头长度、服务类型、数据包总长度、数据包标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、上层协议类型、头校验和、源IP地址和目的IP地址。同时程序要设置停止标志，当程序接收到命令时停止捕获。

运用C++程序编程 实现IP数据报的捕获和解析 工程文件和课程设计报告全部都有 物超所值！

橙果识别的图像分割 为了识别橙色水果，使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法，我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像，并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中，用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。

STM32F103 定时器PWM输入模式，配置完后直接读指定寄存器就是周期和有效电平时间 关键地方有中文注释

奇观-KDE屏幕快照实用程序 Spectacle是用于KDE桌面的屏幕截图获取实用程序。 眼镜也可以在非KDE X11桌面环境中使用。 贡献 Spectacle是在KDE框架下开发的，并使用KDE基础结构进行开发。 请参阅文件CONTRIBUTING，以获取有关编码样式以及如何添加补丁的详细信息。 请注意，不支持GitHub上的拉取请求。 推荐的修补程序发布方式是通过KDE的GitLab实例，为 。 发布时间表 Spectacle由KDE的发布服务发布，并且每年有三个主要版本。 它们的编号为YY.MM，其中YY是两位数的年份，而MM是两位数的月份。 主要版本在每年的4月，8月和12月发布。 Spectacle版本遵循KDE发布服务版本。 报告错误 请在KDE的Bugzilla中报告错误，该错误可从获得。 对于讨论，＃kde-devel IRC频道和kde-devel邮件列表是发布的好地

深度学习入门挑战 几年来，野生生物中的动物检测一直是生物学家非常感兴趣的领域。 他们经常研究动物的行为以预测其行为。 由于存在大量不同的动物，因此手动识别它们可能是一项艰巨的任务。 因此，可以根据动物的图像对动物进行分类的算法可以帮助研究人员更有效地监视动物。 此外，动物检测和分类还可以帮助防止动物车辆事故，追踪动物设施，防止盗窃并确保动物园中动物的安全。 深度学习的应用在计算机视觉领域正在Swift增长，并正在帮助构建强大的分类和识别模型。 我们可以利用深度学习的这种力量来构建可以对不同种类的动物进行分类和区分的模型。 在此数据集中，我们提供了30种不同动物的19,000张图像。 在接下来的90天内，我们将向您挑战以建立模型，以便在给定图像的情况下，该模型将预测每种动物类别的概率。 具有最高概率的动物类别将表示该图像属于该动物类别。 这是一个入门文件，可供初学者通过此挑战进入深度学

网络数据包捕获技术是实现网络数据分析的基础 在 Windows 环境下 通常有三种方案可以实现网络数据包的捕获[1] 包括原始套接 字方法 NDIS 方法 和 WinPcap 方法 在这三种方法当中 采用基于 WinPcap 的方法不仅能捕获到原始数据包 而又没有 NDIS 方法那么 复杂 所以本文采用基于 WinPcap 的方法捕获和分析数据包

利用WipCap捕获网络数据包并分析数据包,含源代码和工程文件,学习网络数据包捕获分析以及WinPcap的好程序