用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题，%
min f(x) s.t. h_i(x)=0, i=1,..., l.
%输入: x0是初始点, mu0是乘子向量的初始值
%输出: x, mu 分别是近似最优点及相应的乘子,
% val是最优值, mh是约束函数的模, k是迭代次数.
maxk=200; %最大迭代次数
2021-05-10 13:08:37
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复杂多相流涡结构的拉格朗日拟序分析，吴钦，王宁，为深入研究复杂多相流流场结构特点及流动形成机制，选取方腔通气气液两相流动作为研究对象，利用拉格朗日拟序结构（LCS）分析方法
2021-05-05 22:16:41
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%求已知数据点的拉格朗日插值多项式
%已知数据点的x坐标向量: x
%已知数据点的y坐标向量: y
%插值点的x坐标: x0
%求得的拉格朗日插值多项式或在x0处的插值: f
2021-04-22 22:47:26
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