四年级数学上册 第3单元 角的度量 第3课时 角的分类和画法导学案（无答案） 新人教版 学案.doc
2021-10-21 10:02:02
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四年级数学上册 第3单元 角的度量 第3课时 角的度量导学案（无答案） 新人教版 学案.doc
2021-10-21 10:02:02
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四年级数学上册 第3单元 角的度量 第4课时 角的分类导学案（无答案） 新人教版 学案.doc
2021-10-21 10:02:01
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四年级数学上册 第3单元 角的度量 第5课时 画角导学案（无答案） 新人教版 学案.doc
2021-10-21 10:02:01
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该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型，以预测加利福尼亚州的房价中位数。 考虑到所有其他指标，该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价中位数。
地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位（街区组通常人口为600至3,000人）。 项目数据集中有20,640个地区。
2021-10-17 23:51:34
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PyTorch中的深度度量学习
Learn deep metric for image retrieval or other information retrieval.
我们的XBM被提名为2020年CVPR最佳论文。
知乎XBM上的一个博客
我写了一个知乎文章，通俗快速解读了XBM想法动机：
欢迎大家阅读指点！
推荐最近发表的不是我写的DML优秀论文：
来自康奈尔科技大学和Facebook AI
摘要：过去四年来，深度度量学习论文一直宣称准确性方面取得了长足进步，通常比十年前方法的性能提高一倍还多。 在本文中，我们将仔细研究该领域，以了解是否确实如此。 我们在这些论文的实验设置中发现了缺陷，并提出了一种评估度量学习算法的新方法。 最后，我们提供的实验结果表明，随着时间的推移，这种改进最多只能算是微不足道了。
XBM：DML的新Sota方法，被CVPR-2020接受为口服，并被提名
2021-10-17 14:51:47
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Python_Portfolio__VaR_Tool
基于Python的风险管理工具，可从Yahoo Finance中获取数据，并计算基于单个股票和投资组合的不同类型的风险价值（VaR）指标以及许多其他风险/回报特征，包括独立的和相对于选择基准（使用wxPython构造）
此wxPython Notebook笔记本应用/小部件允许通过Pandas Datareader从Yahoo Finance检索股票/指数数据，这些数据又与初始投资组合权重和选择的基准相结合，以计算以下风险/回报指标：
历史回报（年度和每日-分别基于股票，基准和投资组合）
收益率的历史标准差（年度和每日-分别基于股票，基准和投资组合）
年夏普比率（分别基于股票，基准和投资组合）
Beta（分别基于股票，基准和投资组合）
事后跟踪错误与选择的基准
基于单个股票和投资组合的每日收益直方图
基于单个股票和投资组合建
2021-10-16 00:15:18
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