NewFileTime是一款短小精悍绿色便携且完全免费的windows文件时间修改工具,该修改文件日期的软件允许用户一键修改文件日期,轻松修改任何文件和文件夹的创建日期、修改日期、访问日期等时间参数,NewFileTime支持多文件拖放,并可以集成到Windows的任务管理器中便于大家的使用,如果大家不知道电脑如何修改文件日期和时间或者想知道怎么修改文件日期不被发现的话,繁星软件园强烈建议大家务必试试NewFileTime这款超级实用的文件时间修改工具吧。
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公交车调度模型的matlab代码是什么使计算机程序快或慢? 为了回答这个问题,这本书抛开了编程语言的抽象,并探讨了计算机的真正工作原理。 它检查并解释了各种科学编程模型(与科学家相关的编程模型),并着重于编程构造如何映射到计算机体系结构的不同部分。 出现了两个主题:程序速度和程序模块化。 在整本书中,前提是“深入了解”,并且讨论与特定程序相关。 该书深入研究了链接器,编译器,操作系统和计算机体系结构,以了解计算机的不同部分如何与程序交互。 它从对C / C ++的回顾开始,并解释了库,链接器和Makefile的工作方式。 涵盖的编程模型包括Pthreads,OpenMP,MPI,TCP / IP和CUDA。 对计算机工作原理的强调将读者带入计算机体系结构,并偶尔进入操作系统内核。 研究的操作系统是Linux,这是科学计算的首选平台。 Linux也是开源的,它允许用户查看其内部工作原理。 简短的附录提供了用于计时程序的有用的机器表。 本书的全文在html上提供。 该html是在知识共享许可下发布的。 版权归出版商所有。 html有一些瑕疵。 例如,偶尔在多个列表之间分配同一源时,行编号不
2023-07-06 13:59:42 987KB 系统开源
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使用Firebase摇动Google登录 查看我的中篇文章 。 在此应用程序中,我已经使用Android和iOS的Firebase实施了Google登录,并通过最新的Flutter更新解决了所有问题。 要了解如何解决Flutter中的所有Firebase问题,请确保查看我的中型文章。 注意:该项目已在Flutter 1.20(稳定版)上进行了测试,并使用了所有最新版本的插件。 项目版本 该项目有三个版本: 简单的Google登录() 结合自动登录( ) 结合使用生物识别的本地身份验证( ) 使用这个程序 如果要克隆和使用此应用程序,则必须完成以下步骤: 步骤1:产生SHA-1
2023-07-06 11:11:21 374KB android ios firebase google-sign
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SteamFriendsUE4 如何在 UE4 中集成 Steam Friends API 的演示 GetFriendsListCallBackProxy:这个类是一个完整的蓝图节点,可以执行网络等等待任务。 它从 Steam 子系统中获取 FriendsList NetBlueprintFunctionLibrary:这是一个标准的蓝图函数库。 它包含邀请朋友的功能。 NetGameInstance:这是一个自定义游戏实例类。 当邀请被接受时,它应该加入邀请的会话。 应该工作知道。
2023-07-05 11:22:58 7KB C++
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运算放大器篇-第八章 有源滤波器设计 140 由于 Delta-Sigma ADC 常常用数 MHz 的采样率对数 Hz 的信号进行过采样,因此在模拟 滤波器端,Delta-Sigma ADC 通常只需要一个简单的 RC 滤波器,这个 RC 滤波器可能会大大 提高你的设计精度: 8.6 多阶滤波器如何增强过渡带的陡峭度 大家都有一个概念,就是滤波器阶数越多过渡带越陡峭。如果问这个作用的原理,估计 多数人回答不出来。数学分析来解释太过冗长,这里用一个实际的例子,介绍一下多级滤波 器增加过渡带陡峭度的原理。从这个例子中也可以看到一种分析问题的方法,以及 TINA-TI 仿真在模拟电路中的重要性。
2023-06-25 22:43:27 42.64MB TI 模拟
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对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”,没有价值的属性称为是“无关特征”,从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程,就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”,这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
2023-06-21 15:28:42 45KB 机器学习
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Nook3 如何用CSS进行完美中文, 利用CSS和字体文件, 完美支持中文
2023-06-12 20:21:36 600KB nook3 CSS 中文 乱码
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如何将百度地图做成mapinfo tab图层
2023-06-12 17:25:58 3.31MB mapinfo1111tag
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如何清空matlab的代码透明检测方法库 什么是晴空检测方法? 晴空检测(CSD)方法是一种分析辐照度数据的时间序列并确定以下两项内容之一的方法:(1)测量时的天空是否没有云[CSDc],或者(2 )在测量[CSD]时是否有清晰的太阳视线。 我们的建议 在审查了库中所有可用的方法并发表了发现之后(Gueymard等,2019 [3],请参见README.md的底部),我们可以很好地了解哪种模型效果最好。 我们发现,尽管某些模型在某些气候条件下表现出色,但[3]中没有模型可以在所有地方可靠地运行。 因此,我们设计了自己的模型,并从这里涉及的所有方面产生了影响: Bright-Sun CSDc和CSDs模型(虽然主要是CSDc)。 这项工作已经发表(Bright等人,2020 [4]),并对本文中详述的其他方法进行了深入研究。 自然,我们发现此方法是最可靠的,并且对晴空辐照度模型的选择非常不敏感(我也已在其另一个存储库中提供了很多代码)。 介绍 欢迎使用CSD方法库。 这是文献中发现的许多CSD方法论的集合,随后将其编码到Matlab中。 请注意,许多模型都需要某种形式的解释或转换。 每个
2023-06-02 16:02:08 2.07MB 系统开源
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在VC中如何实现OPC数据访问
2023-06-02 09:26:40 478KB VC OPC访问
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