matlab如何敲代码用于MATLAB(R)的HMD校准工具箱 对于使用这种HMD的任何AR应用来说,用用户的眼睛正确看透的头戴式光学显示器(OST-HMD)的空间配准是必不可少的问题。 该工具箱旨在提供OST-HMD校准的核心功能,包括基于眼睛定位的方法和直接线性变换,并共享我们用于实验的评估方案。 如何使用它: 要求:MATLAB(带有统计工具箱) 在您的Matlab控制台上该仓库的根目录下,只需键入, >> main 然后您将看到一些校准结果,如下所示: 如果要使用此工具箱的核心功能进行自己的校准,请查阅以下功能文件: >> % Functions that give you 3x4 projection matrix >> >> % Eye position-based calibration (Full/Recycle Setups) >> % for Interaction-free Display CAlibration (INDICA) method. >> P = INDICA_Full (R_WS, R_WT, t_WT, t_ET, t_WS, ax, ay, w
2024-09-18 11:22:12 59KB 系统开源
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一、项目简介 系统是一个基于JavaWeb的物流仓储管理系统的设计与实现。物流仓储管理系统的设计与实现包括了仓库信息管理模块、入库管理、出库管理、仓库调拨、数据查询统计、系统管理几大功能模块。其中基础信息管理模块包括了仓库管理、商品信息管理,数据查询统计模块包括了入库查询、出库查询、库存查询。本项目主要针对做计算机毕设或者项目实践学习的Java人群使用。 二、技术实现 1.开发平台:eclipse/IDEA 2.数据库:MySQL 三、系统功能 物流仓储管理系统包括了模块主要有基本信息管理、入库管理、出库管理、仓库调拨、数据查询统计、系统管理。可以实现物流仓库的差异减少,实现对每个仓库商品的入库、出库以及仓库之间的调拨,所有的商品数据都是动态的进行改变,能对一切货物信息的入库、出库记载进行查找,并查问单个或所有仓库中货物的在库库存数量。
2024-09-18 10:04:15 21.13MB Java MySQL 物流仓储 管理系统源码
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
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本系统主要针对网上商城的在线业务而设计的。目前部分的商品都是传统经营方式。顾客来到商城,然后走遍商城挑选自己想要的商品,再去服务员那里结帐付款。而现在只要顾客输入顾客号码和拥护密码。可以分门别类的查询自己想要的商品。选完以后可以通过银行的网上支付系统结帐。非常方便,由电脑操作计算不容易出错。 1) 客户界面部分 a.能够完成商品选购(可按分类方式查询商品,或者关键字查找) b.购物车功能 c.查看商品详细信息情况。 d.用户注册。 e.用户登陆。 f.查看用户的定单信息。 g.修改用户个人信息。 2) 管理界面部分 h.现有商品管理:添加 修改 删除 查看。 i.用户管理:查看定单,更新定单付款,出货状态,删除定单。 j.填加新商品。 k.填加商品分类
2024-09-17 09:16:59 208KB java
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在机器人技术领域,MATLAB是一种常用的工具,用于进行复杂的数学计算和仿真,特别是在机器人机械臂的运动学和动力学分析中。本项目聚焦于利用MATLAB实现机器人机械臂的运动学正逆解、动力学建模、仿真实验以及轨迹规划,其中涉及到的关键概念和方法如下: 1. **运动学正逆解**: - **正解**:给定关节变量(角度),求解末端执行器(EOG)在笛卡尔坐标系中的位置和姿态。这通常通过连杆坐标变换来完成。 - **逆解**:相反的过程,即已知EOG的目标位置和姿态,求解关节变量。这是一个非线性优化问题,可能有多个解或无解。 2. **雅克比矩阵**(Jacobian Matrix): - 雅克比矩阵描述了关节速度与末端执行器线速度和角速度之间的关系。它是连杆长度、关节角度的偏导数矩阵,用于速度和加速度的转换。 3. **动力学建模**: - 机械臂的动力学模型涉及力矩、质量和惯量等参数,通常用牛顿-欧拉方程或者拉格朗日方程来表示。这些方程用于计算各个关节的驱动力或扭矩。 4. **轨迹规划**: - 在时间最优的基础上,采用改进的粒子群优化算法(PSO)进行轨迹规划。PSO是一种全局优化算法,通过模拟鸟群寻找食物的行为来搜索最优解。 - 蒙特卡洛采样用于在工作空间内随机生成大量点,以此来描绘末端执行器的工作范围。 5. **时间最优**: - 时间最优轨迹规划旨在找到一条从起点到终点的最快路径,考虑到机械臂的动态特性,同时满足物理约束和性能指标。 6. **仿真**: - 利用MATLAB的Simulink或其他相关工具箱,对上述的运动学、动力学模型及轨迹规划结果进行动态仿真,以验证算法的有效性和可行性。 7. **文件内容**: - "机器人机械臂运动学正逆解动力学建模仿真与轨迹规划雅.html"可能是一个详细教程或报告,阐述了以上所有概念和过程。 - "1.jpg"可能是相关示意图,展示机械臂结构、工作空间或其他关键概念的可视化表示。 - "机器人机械.txt"可能包含了代码片段、实验数据或额外的解释材料。 这个项目深入探讨了机器人技术中的核心问题,通过MATLAB提供了从理论到实践的完整解决方案,对于理解机器人控制和优化具有重要意义。通过学习和实践这些内容,工程师可以更好地设计和控制机器人系统,提高其在实际应用中的效率和精度。
2024-09-16 18:28:03 254KB matlab
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优质项目,资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传,可轻松copy复刻,拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。 本人系统开发经验充足,有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为你解惑,提供帮助。 【资源内容】:项目具体内容可查看下方的资源详情,包含完整源码+工程文件+说明等(若有)。 【附带帮助】: 若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步。 【本人专注计算机领域】: 有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时解答,第一时间为你提供帮助,CSDN博客端可私信,为你解惑,欢迎交流。 【适合场景】: 相关项目设计中,皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻,也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能 【无积分此资源可联系获取】 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。积分/付费仅作为资源整理辛苦费用。
2024-09-16 14:49:59 21.28MB
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静止同步补偿器( STATCOM )是柔性交流输电技术(FACTS)的主要装置之一,它代表着现阶段电力负荷无功补偿技术新的发展方向。在配电网中,将中小容量的STATCOM安装在某些特殊负荷(如电弧炉、地铁等冲击性和整流性负荷等)附近,可以显著地改善负荷与公共电网连接点处的电能质量,例如提高功率因数、客服三相不平衡、消除电压闪变和电压波动等。本仿真使用simulink,其中D-STATCOM 模块的主电路是由两个电压源变流器(VSC)通过变压器并联的结构,采用载波移相的二重化控制 。
2024-09-16 13:58:39 44KB matlab 静止同步补偿器
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针对三维天空场景仿真中出现的场景实时性和真实性不能满足用户的需求等问题,提出了基于GPU (graphic processing unit)的动态天空场景仿真方法.在开源场景图形系统(OpenSceneGraph)开发平台上,使用基于物理的方法计算出一天中不同时刻天空的背景色;采用shader技术,用OpenGL着色语言(GLSL)在GPU上对云、太阳进行模拟;针对太阳的位置,绘制出具有真实感效果的光晕.实验结果表明,该仿真方法可以绘制出具有动态效果的、天空颜色能平滑过渡的天空场景,并且真实感强.
2024-09-15 23:44:35 439KB 图形处理器;
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等面积法则从理论上较为完美地解决了单机-无穷大系统的暂态稳定评估问题,根据加速面积等于减速面积,可以求出极限切除时间:由计算可得极限切除时间为t_c=0.4s。 快速切除短路故障,除了能减轻电气设备因短路流产生的热效应等不良影响外,对于提高电力系统暂态稳定性,还有着决定性的意义。加快切除速度,可以减小切除角.这样既减小了加速面积,有增大了可能的减速面积,从而提高了暂态稳定性。当断路器切除时间设置为0.2s时:小于极限切除时间,可恢复稳定,当大于0.4s时,系统不稳定,发电机失去同步,电压不稳定。
2024-09-15 21:01:23 31KB 电力系统暂态稳定性
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传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络,而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题,影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络,在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法参数寻优的能力,在训练过程中自适应调节γ值。同时利用高斯变异来提高萤火虫个体的活性,在保证收敛速度的同时避免算法陷入局部极小。将优化后的小波神经网络用于短期负荷预测,实验证明改进后的预测模型非线性拟合能力较强、预测精度较高。
2024-09-15 20:58:26 172KB 小波神经网络
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