前端：微信小程序 采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。
后端：采用 SpringBoot 2 构建后端服务，才 Swagger2 构建 Restful风格接口文档，数据库采用 Mysql ,使用 Mybatis-Plus 做数据访问层。 语音识别和图像识别 采用 百度智能云平台服务。
安装教程
开发需要准备相关的 IDE和 JDK8 开发环境 , 前端开发 uni-app 需要 下载 Hbuilder ,后端开发 需要下载 Eclipse 或 IDEA。
其中的 语音识别和图像识别 功能使用百度智能云平台服务，需要注册登录拥有自己的应用 (有5万次调用 api 的免费使用量)，在 后端 afterend 的 uniapp-api 当中的配置文件里面需要进行配置 appid、apikey、secretkey。
数据库准备，创建一个 名称为 garbageSort 的数据库，把跟目录下 garbagesort.sql数据库文件进行导入进去即可。
后端启动：第一步、在 afterend 目录下找到 uniapp-api 模块，把配置文件 application.yml.example 的 example 后缀去掉，命名为 application.yml。第二步、在 application.yml 中配置好 数据库相关信息 和 上述 百度请求 api 管理的配置信息即可。 第三步、运行 UniappApiApplication ，启动后端服务，可以访问 http://localhost:8899/wx/doc.html 查看接文档
前端启动：在 Hbuilder 中打开目录 frontend ，在运行菜单中 点击 运行到小程序模拟器 —> 微信开发者工具,或者 使用 微信开发者工具 打开 forntend -> unpackage -> dist -> dev -> mp-weixin,即可运行微信小程序。（二次开发的时候在 Hbuilder 中修改文件，保存后可以到微信开发者工具看预览效果）
2021-10-12 13:04:38
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大家有没有发现，在武汉，有些小区和公共场所的垃圾桶已经变成这样
① 编程小呱
② 编程小呱
作为全国46个生活垃圾分类治理试点城市之一，武汉也开始将实现机关单位生活垃圾分类全覆盖、社区和村湾生活垃圾分类处理率85%、垃圾无害化处理率100%的目标。
从来没有想到过
竟然会有一种恐惧叫做：
被垃圾分类支配的恐惧，
眼前的湿不是湿，你说的干是什么干，
当站在干湿垃圾的分叉路口，
谁不是眼睛里充满了大大的疑惑。
但武汉垃圾分类标准与上海不完全一致，分为厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾和可回收物，相对容易区分。
这里有“垃圾分类口诀”，一举拿下垃圾分类，来，大家一起念！
可回收垃圾记忆口诀
2021-10-09 16:15:42
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垃圾分类
一个智能垃圾分类系统
一，主要功能
对上传的垃圾图片进行识别，并返回分类结果（干垃圾，湿垃圾，有害垃圾，可回收垃圾）
二，实现原理
该垃圾分类项目采用深度学习-图像处理模块，采用的是顺序序贯模型，序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性，从头到尾的结构顺序，不分叉。模型的基本组件包括①model.add，添加层；②model.compile，模型训练的BP模式设置；③model.fit，模型训练参数设置+训练；④模型预测。
三，运行环境
的win10 + cuda9.1 + cudnn7 + tensorflow-gpu-1.12.0，pytorch1.4.0 + keras-2.2.4
四，关于库文件：
在运行项目的过程中，我们遇到了很多报错，很大一部分是各种各样的库文件，在实现这个项目前，需要配置好环境，并且文件的版本需要对应，否则也会出现多种的报错问题（一定程度的ten
2021-09-30 17:53:27
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