garbage-classification:一个智能垃圾分类系统-源码

垃圾分类 一个智能垃圾分类系统 一，主要功能 对上传的垃圾图片进行识别，并返回分类结果（干垃圾，湿垃圾，有害垃圾，可回收垃圾） 二，实现原理 该垃圾分类项目采用深度学习-图像处理模块，采用的是顺序序贯模型，序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性，从头到尾的结构顺序，不分叉。模型的基本组件包括①model.add，添加层；②model.compile，模型训练的BP模式设置；③model.fit，模型训练参数设置+训练；④模型预测。 三，运行环境 的win10 + cuda9.1 + cudnn7 + tensorflow-gpu-1.12.0，pytorch1.4.0 + keras-2.2.4 四，关于库文件： 在运行项目的过程中，我们遇到了很多报错，很大一部分是各种各样的库文件，在实现这个项目前，需要配置好环境，并且文件的版本需要对应，否则也会出现多种的报错问题（一定程度的ten