randMat：生成在指定区间 [a,b] 上具有均匀或正态分布的随机数矩阵，或者对于任意数量的 a,b 对具有特定的均值 (a) 和方差 (b)。 对于均匀分布，MATLAB 函数 rand() 返回的值乘以 (ba)，然后添加到 a。 对于正态分布，randn() 的输出乘以标准差 (b)，然后与平均值 (a) 相加。 参数：（输入） a - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的下限正态分布的区间或平均值。 b - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的上限正态分布的区间或方差。 方法 - (ix 1) 整数行向量以指示正常或均匀每个对应的 a,b 对的分布，0 表示 a 均匀分布，1 表示正态分布。 n - 标量，要为所有所需输出的随机数的数量分布。 newsseed - 可选标量，如果为 1，则从系统时钟，如果为 0，则使用现有序列。 如果省略，默认值为零。 参数

3.3定义楔形窗 并周期化 *

红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性是其应用中必须解决的技术难题之一。基于小波理论,提出了一种基于成像场景的红外焦平面非均匀性校正算法。该算法选择合适的小波函数对红外成像序列进行小波分解,而后对分解的信号计算出相应的统计量,从而得出红外焦平面非均匀性校正的偏置和增益校正系数,以此最终实现非均匀性校正。对真实红外序列图像的处理效果验证了该算法可较好地实现非均匀性校正。此外该算法对慢变化量具有较好的自适应性,可较好地抑制一般基于场景统计的非均匀性校正算法中出现的“人工虚影”的现象。

分别分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正(NUC)算法和基于场景的NUC算法的优势和问题。在此基础上提出了联合NUC算法，其中利用基于定标的两点校正法来初步消除探测器的非均匀性，然后再采用基于场景的时域高通校正法和新型自适应滤波校正法来抑制探测器非均匀性参数漂移的影响，同时减弱系统噪声对成像质量的破坏。实验结果表明，与两点法、时域高通法以及传统自适应滤波法等具有较大工程应用价值的NUC算法相比，联合NUC算法具有稳定而且性能更为优良的校正效果。

薄板样条径向基函数网络可用于内插非均匀间隔的数据。 曲面（或线或超曲面）与给定的控制点完全匹配，中间的曲面的作用类似于薄金属片。 使用来自 Radiohead “House of Cards”视频数据集的一帧数据给出了一个示例，如果将点云内插到统一网格上，以使用 surf 函数进行绘图。 还包括一个更简单的示例。 有关更多详细信息，请参阅 blog.nutaksas.com。

基于对话框的可视化程序，基本囊括球体正演各种运算，还有运算计时功能

ORB特征四叉树均匀分布算法_刘宏伟论文

通过VS2010实现均匀量化和非均匀量化，例：输入区间（-2，2），输入信号大小：0.8，根据均匀量化/PCM十三折线量化的特征进行计算，最后输出信号所在的区间，以及被量化后的数值和量化误差

该程序用于模拟微波加热一杯水。 对于笛卡尔坐标系和圆柱坐标系均获得了解，并将结果与​​一维模型和集总电容模型进行了比较。 结果表明，使用这些简化模型会导致大量错误。

句法： >> xyimagesc(X,Y,C) >> xyimagesc(X,Y,C,...) >> xyimagesc(X,Y,C,... 'PropertyName', PropertyValue ... ) 当用户不想要其他函数的插值行为时，imagesc 函数效果很好。 但是，如果数据不在均匀间隔的网格上，则图像c 不起作用。 这不是很常见的情况，但如果用户想要显示一系列不规则间隔测量的协方差矩阵之类的东西，可能会出现这种情况，这就是编写此函数的原因。 笔记： - NaN 值显示为白块。 - 当作为 <'PropertyName', PropertyValue> 对传入时，所有轴和图形属性都应该起作用。