分别分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正(NUC)算法和基于场景的NUC算法的优势和问题。在此基础上提出了联合NUC算法，其中利用基于定标的两点校正法来初步消除探测器的非均匀性，然后再采用基于场景的时域高通校正法和新型自适应滤波校正法来抑制探测器非均匀性参数漂移的影响，同时减弱系统噪声对成像质量的破坏。实验结果表明，与两点法、时域高通法以及传统自适应滤波法等具有较大工程应用价值的NUC算法相比，联合NUC算法具有稳定而且性能更为优良的校正效果。

薄板样条径向基函数网络可用于内插非均匀间隔的数据。 曲面（或线或超曲面）与给定的控制点完全匹配，中间的曲面的作用类似于薄金属片。 使用来自 Radiohead “House of Cards”视频数据集的一帧数据给出了一个示例，如果将点云内插到统一网格上，以使用 surf 函数进行绘图。 还包括一个更简单的示例。 有关更多详细信息，请参阅 blog.nutaksas.com。

基于对话框的可视化程序，基本囊括球体正演各种运算，还有运算计时功能

ORB特征四叉树均匀分布算法_刘宏伟论文

通过VS2010实现均匀量化和非均匀量化，例：输入区间（-2，2），输入信号大小：0.8，根据均匀量化/PCM十三折线量化的特征进行计算，最后输出信号所在的区间，以及被量化后的数值和量化误差

该程序用于模拟微波加热一杯水。 对于笛卡尔坐标系和圆柱坐标系均获得了解，并将结果与​​一维模型和集总电容模型进行了比较。 结果表明，使用这些简化模型会导致大量错误。

句法： >> xyimagesc(X,Y,C) >> xyimagesc(X,Y,C,...) >> xyimagesc(X,Y,C,... 'PropertyName', PropertyValue ... ) 当用户不想要其他函数的插值行为时，imagesc 函数效果很好。 但是，如果数据不在均匀间隔的网格上，则图像c 不起作用。 这不是很常见的情况，但如果用户想要显示一系列不规则间隔测量的协方差矩阵之类的东西，可能会出现这种情况，这就是编写此函数的原因。 笔记： - NaN 值显示为白块。 - 当作为 <'PropertyName', PropertyValue> 对传入时，所有轴和图形属性都应该起作用。

为读者提供全面的均匀直线阵的波束形成原理，很实用的课程哦

针对高分辨率遥感卫星图像采用单一算法难以有效去除不均匀云雾的问题,提出一种基于图像分割和暗原色先验改进方法相结合的优化算法。采用图像分割技术将原云雾图像分割成浓雾部分和淡雾部分。浓雾部分采用加权多尺度Retinex算法进行局部增强去雾处理;淡雾部分采用改进暗原色方法,将暗原色图像去雾模型由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,提取亮度分量,获取准确的大气光值,并采用容差机制优化获取大气透射率,在此基础上采用自动色阶法增强处理,获取去除云雾后的图像。实验对比表明提出的算法能够很好地还原图像细节,有效恢复图像的颜色和清晰度。

一个非常简单的函数，它生成一组限制在指定范围内的均匀分布的随机数。 代码很简单，但如果您需要定期执行此操作，则可以在您自己的代码中最大化空格。