GIS设备出现缺陷会导致变电站发生事故，给电网带来巨大经济损失。针对目前变电站大规模的人工巡检存在着效率低下、易漏检等问题。文中对X射线无损检测得到的GIS设备图片进行研究。对获得的GIS图片进行恰当预处理，提出一种改进的FCM算法进行分割，在传统的FCM分割算法基础上，引入非隶属度、不确定度且结合图像的领域信息进行分割GIS设备图像，采用SVM分类器进行缺陷检测。实验表明，此方法缺陷检测率能达到90%以上。

【图像增强】基于DEHAZENET和HWD的水下去散射图像增强

图像处理基本算法的MATLAB仿真集合 包括图像增强算法：灰度变换、直方图均衡、图像锐化、去噪 图像分割算法：边缘检测、阈值分割 图像编码：哈夫曼编码、游程编码 图像变换：傅里叶变换，DCT变换

医学超声图像的增强与去噪一直是医学图像处理的重要课题，针对传统超声图像增强处理算法的不足，本文提出一种基于小波分析理论和模糊理论的超声图像增强与去噪算法，首先对医学超声图像进行对数变换，将乘性噪声转换成加性噪声；然后再对超声图像进行多尺度小波变换，得到图像的高频和低频小波系数；再对低频系数进行模糊域增强，对高频系数进行小波软阈值去噪；最后通过小波重构得到增强后的图像。实验证明，该算法能有效增强超声图像的视觉效果，去除噪声，具有一定的应用价值和意义。

提出一种自适应的频域增强算法。对图像进行离散余弦变换( DCT),按照图像空间内容和频域系数的对应关 系,对低频系数( DC)采用α-rooting算法进行调整,压缩图像的动态范围,增强图像照度分量中明区和暗区的细节。 把高频系数( AC)分成4部分,按照人的视觉特性进行多尺度非线性调整,增强图像反射分量中大块边缘细节,抑 制弱噪声细节,使图像的对比度得到有效的提升。同时由子块图像频域系数幅值分布特征确定低频系数调整函数 的控制参数,消除了图像产生的块效应。实验结果表明增强后的图像清晰,层次分明,视觉效果

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB实现图像增强算法程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于MATLAB实现图像增强算法程序，包含完整源码和注释，非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

低照度图像增强均方误差，峰值信噪比，结构化相似度

为提高煤矿井下低照度、大噪声图像的可观测性，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法，该方法克服了常规图像增强算法无法兼顾对比度提高与噪声抑制的不足。根据Retinex理论，推导出了低照度含噪声图像的Retinex增强框架，该框架解除了噪声对估计光照图的干扰，并且分离实现了图像的对比度提高和噪声抑制。依据该图像增强框架，首先利用非下采样轮廓波变换将输入图像分解为低频子带系数和高频方向子带系数，解除估计光照图与抑制噪声的耦合;然后在轮廓波变换域，利用R，G，B三个颜色通道的低频子带系数，求出3个低频子带系数的亮通道图像，但该亮通道图像存在细节突变和过低灰度值，不符合光照图缓慢变化的特征，对亮通道图像做进一步的Gamma校正和均值滤波，获得灰度值提高了的平滑光照图估计值;接着在轮廓波变换域，根据阈值函数收缩高频方向子带系数实现噪声抑制;最后，为突显某一频带方向的细节信息和提高整体对比度，将收缩的高频方向子带系数乘以相应的增益完成特定细节加强，再利用细节加强的高频子带系数、低频子带系数和光照图估计值重构出整体对比度提高的增强图像。数值实验表明，该图像增强算法能够有效地实现矿井图像的

针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题，提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值，将图像划分为暗调区域和高光区域，并对不同区域进行光照校正，从而降低高光区域的亮度，保证不过分曝光，同时提升较暗区域的亮度，凸显更多细节信息；利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度，减少算法耗时。实验结果表明，该算法能有效提高图像的亮度和对比度，增强图像中暗调区域和高光区域的细节，具有较快的处理速度。

使用前在matlab的主页附件功能中搜索安装Image Acquisition Toolbox Support Package for OS Generic Video Interface-------调用电脑摄像头拍摄视频进行视频图像增强，然后在GUI界面播放