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上传时间: 2022-02-17 15:20:26
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提出一种自适应的频域增强算法。对图像进行离散余弦变换( DCT),按照图像空间内容和频域系数的对应关 系,对低频系数( DC)采用α-rooting算法进行调整,压缩图像的动态范围,增强图像照度分量中明区和暗区的细节。 把高频系数( AC)分成4部分,按照人的视觉特性进行多尺度非线性调整,增强图像反射分量中大块边缘细节,抑 制弱噪声细节,使图像的对比度得到有效的提升。同时由子块图像频域系数幅值分布特征确定低频系数调整函数 的控制参数,消除了图像产生的块效应。实验结果表明增强后的图像清晰,层次分明,视觉效果